エンジニアの仕事はAIでなくなる？｜将来性と人が担う仕事・採用する会社の答え

「AIがプログラムを書いてくれるなら、これからエンジニアを目指しても仕事がなくなるのでは」と不安を感じて検索された方も多いと思います。私たちは、学歴不問・業界未経験の方を正社員で迎え、約4か月の研修で一緒に学びながら育てている会社です。研修の最終段階では、AIを使った開発（AI駆動開発）も学んでいただいています。AIを毎日の仕事で使っている会社として、そして未経験の方を採用している会社として、私たちの考えを公開データと一緒にお伝えします。

flowchart TD
  A["何を作るか決める
人が中心"] --> B["設計
人が決めAIが手伝う"]
  B --> C["コードを書く
AIが速くし人が確かめる"]
  C --> D["テスト
AIが下書きし人が判断"]
  D --> E["業務として正しいか
人が判断し責任を持つ"]

確認した資料：doda「転職求人倍率レポート（2026年9月）」、厚生労働省 職業情報提供サイト jobtag「システムエンジニア（受託開発）」「プログラマー」、経済産業省「IT人材需給に関する調査（概要）」（平成31年4月）、IPA「DX動向2025」（2025年6月公開）、IPA 調査分析ディスカッション・ペーパー「DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成」（2025年10月公開）、株式会社RJC 採用情報・研修ガイド（確認日 2026年11月2日）

エンジニアの仕事はAIでなくなる？採用する側の答え

この節では、「AIでエンジニアの仕事はなくなるのか」という問いへの、私たちの答えと、その理由が分かります。

私たちは、エンジニアの仕事がなくなるとは考えていません。変わるのは仕事の「中身」と「進め方」です。AIがコードを書く作業を速くしてくれるようになった分、エンジニアには「どんなシステムがお客様の役に立つか」「出てきたものが業務として正しいか」を考える時間が増えています。

システムは、誰かの仕事や暮らしを助けるために作るものです。銀行の入出金、病院の受付、倉庫の出荷、お店のレジなど、私たちの身の回りはシステムで動いています。お客様の困りごとを伺い、何を作るかを決め、出来上がったものに責任を持つ。この流れの中心にいるのは、これからも人です。

一方で、「何も変わらない」とお伝えするつもりもありません。コードを書く作業だけを続ける働き方は、少しずつ変わっていきます。だからこそ、基礎を学びながらAIを道具として使いこなす方に、これからの活躍の場が広がっていると、私たちは考えています。AI時代に未経験からエンジニアを目指す意味は、関連記事「AIでエンジニアの仕事はなくなる？｜未経験を採る側の答え・1年目の変化・残る力」でも詳しくお伝えしています。

「エンジニアの仕事がなくなる」と言われる理由と、実際に変わったこと

この節では、「AIでエンジニアの仕事がなくなる」と言われるようになった背景と、エンジニアの仕事の中で実際に変わってきたことが分かります。

そう言われるようになった一番の理由は、生成AIが、人の言葉での指示からプログラムのコードを書けるようになったことです。厚生労働省の職業情報提供サイト jobtag の「プログラマー」のページでも、生成AIが作るプログラムの質は年々上がっていることや、ノーコードなどのツールの広がりで、プログラミングをせずに作れる範囲が広がっていることが紹介されています（確認日 2026年11月2日）。

ニュースなどで「◯年後に◯割の仕事がなくなる」といった見出しを見かけることもあります。ただ、こうした見出しの多くは、仕事の中の一部の作業が置き換わる可能性を大きく取り上げたものです。大切なのは数字の大きさより、「仕事の中のどの作業が、どう変わるのか」を知ることだと私たちは考えています。

私たち自身も、AIを使うことで作業が速くなった場面を多く見ています。同時に、AIが出したコードがお客様の業務の決まりに合っていなかったり、一部の条件を見落としていたりする場面もあります。そこに気づけるのは、業務と技術の両方を理解している人です。

AIが得意になったこと・人が担うこと：エンジニアの仕事の流れで見る

この節では、システム開発の流れの中で、AIが助けてくれる部分と、人が担い続ける部分の分かれ方が分かります。

システム開発は、おおまかに「何を作るか決める（要件定義）→設計→コードを書く（実装）→テスト→運用」という流れで進みます。要件定義や設計は「上流工程」とも呼ばれます。それぞれの工程で、AIと人の役割を表にまとめました。

厚生労働省 jobtag の「システムエンジニア（受託開発）」でも、システムエンジニアの仕事は、お客様の業務の流れ（伝票や書類の流れ、種類、形式、量など）をよく理解し、お客様が気づいていない課題まで見つけて、どのようなシステムにするかを決めていくこと（要件定義）と説明されています。そして、システムエンジニアになるには、技術の知識に加えて「対象となる業界の業務に関する詳細な知識」が必要とされています（確認日 2026年11月2日）。右側の「人が担い続けること」は、まさにエンジニアの仕事の中心にあるものです。

エンジニアの将来性を公開データで見る：求人倍率と人材の需給

この節では、エンジニアの将来性を、転職求人倍率やIT人材の需給など、今日確かめた公開データで見ていただけます。

生成AIが広く使われるようになった今も、エンジニアを求める求人は増えています。doda の転職求人倍率レポートでは、2026年9月のエンジニア（IT・通信）の転職求人倍率は12.04倍で、前年同月の11.03倍から上がっています。全体の2.89倍と比べても高い水準です。この数字は経験者向けの求人も含みますが、人を必要としている業界であることは確かです。

IPA「DX動向2025」では、日本企業の85.1%が、DXを推進する人材の「量」について「やや不足している」「大幅に不足している」と答えています。また、生成AIを「導入している」「試験利用中」「導入に向けて検討中」の企業を合わせても、日本は5割弱にとどまるとされています。AIを業務に取り入れる動きは、まだこれから広がっていく段階で、そのためのシステムを作り、動かす人も求められています。

経済産業省の「IT人材需給に関する調査」（平成31年4月）では、2030年にIT人材が中位の見通しで約45万人不足すると試算されています。ただし、同じ調査では、働く人一人あたりの生産性が年3.54%上がれば需要と供給がつり合うとも示されています。また、AIやIoTなどを使う「先端IT人材」は不足が大きく、従来のシステム開発や保守だけを担う人材は、学び直しが進まないと余る見通しもあるとされています。AIで生産性が上がるほど、「人数」より「新しい技術を使える人」が求められると読むのが自然だと、私たちは考えています。試算は前提によって大きく変わるため、数字そのものより、この方向を参考にしていただけたらと思います。

プログラマーはなくなる？コードを書く仕事の変わり方

この節では、「プログラマーはAIでなくなるのか」という疑問に、公開データと仕事の変わり方からお答えします。

jobtag の令和7年度のハローワーク求人統計では、システムエンジニア（受託開発）の有効求人倍率が2.54倍、プログラマーが0.98倍です。数字の背景にはいろいろな理由がありますが、決められたとおりにコードを書く仕事より、業務を理解して何を作るか決める仕事のほうに、求人が集まる傾向が見えます。

同じく jobtag の「プログラマー」のページでは、ツールで作られたプログラムは整理されていないことも多く、効率的で分かりやすいプログラムを書く役割が期待されていること、そして今後はシステム全体の開発を担う方向や、AIなどの専門分野で活躍する方向が示されています（確認日 2026年11月2日）。

つまり、プログラマーという入口がなくなるのではなく、プログラマーから始めて、設計・テスト・業務の理解へと役割を広げていく道が、より大切になっています。未経験の方がプログラミングから学び始めることには、今も変わらず大きな意味があります。AIが書いたコードを読んで正しいか確かめるには、自分でもコードを書いた経験が土台になるからです。

AIを使った開発と、AIに任せきりにする作り方の違いは、関連記事「AI駆動開発は未経験でもできる？｜採用側の答え・バイブコーディングとの違い・学ぶ順番」で詳しくご紹介しています。

AI時代に価値が上がる「業界の知識（ドメイン知識）」

この節では、AIで技術を補いやすくなった今、業界や業務についての知識の価値がなぜ上がっているのかが分かります。

システムが使われる業界や業務そのもの（お金や物の流れ、業界の決まりごと、働く人の困りごと、専門用語など）についての知識を、ドメイン知識と呼びます。「業務知識」とほぼ同じ意味です。

技術はAIの助けを借りて学びやすく、補いやすくなりました。一方で、「この業務で本当に困っていることは何か」「この画面は、働く人にとって使いやすいか」「この計算は、業界の決まりに合っているか」を判断するには、業務を知っている人が欠かせません。AIで技術を補いやすい時代だからこそ、業界の知見の価値は上がっていると、私たちは考えています。

たとえば「月末の締めで、入金がまだのお客様だけを一覧にしたい」と業務の言葉で説明できる方は、AIにも的確に頼めます。前職で経理や営業事務をされていた方なら、この「締め」や「入金の確認」が何を意味するのか、説明されなくても分かるはずです。

ただし、これは「技術を学ばなくてよい」という意味ではありません。AIが出したものが正しいかを確かめるには、技術の基礎の理解が欠かせません。業界の知識が強みになる理由と、前職の業界ごとの生かし方は、関連記事「30代未経験からエンジニアは無理？｜業界の知識が強みになる理由と採用側の答え」で詳しくお伝えしています。

将来性が高いエンジニアに共通すること：基礎・AI・業界の知識

この節では、これからの時代に長く活躍していくエンジニアに共通していることと、エンジニアの今後の歩み方が分かります。

私たちが考える「将来性が高いエンジニア」は、特別な才能を持った方ではありません。技術の基礎、AIを道具として使う力、業界の知識の3つを、少しずつ重ねていける方です。

• 1基礎を自分の手で学んでいるプログラミング・データベース・設計の基礎があると、AIの答えを確かめられます
• 2AIを道具として毎日使っている調べもの、下書き、見直しにAIを使い、結果を自分で確かめる習慣があります
• 3お客様の業務に関心を持っている「なぜこの業務はこうなっているのか」を知ろうとする方は、要件の理解が早くなります
• 4分からないことを早めに相談できる一人で抱え込まず、チームに相談できる方ほど、任される範囲が広がっていきます
• 5学び続けることを楽しめる技術は変わり続けます。新しいことを少しずつ取り入れる姿勢が、長く活躍する力になります

IPA のディスカッション・ペーパー「DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成」（2025年10月公開。執筆者の見解）でも、AI時代には変化の速い技術のスキルと、仕事を通じて磨かれる人との関わりのスキルの両方が求められること、ITエンジニアには全体の考え方を設計する力が大切になることが述べられています（確認日 2026年11月2日）。

エンジニアの今後の歩み方

未経験から入社された方が、どのように役割を広げていくかを、段階で表しました。どの段階でもAIは道具として使い、人が判断する部分が少しずつ大きくなっていきます。

1. 1研修で基礎を学ぶプログラミング、データベース、設計・テスト、AIを使った開発の基礎
2. 2プロジェクトに参加してコードとテストを担うAIの助けも借りながら、先輩と一緒に正しさを確かめる力を育てます
3. 3設計や業務の理解に関わるお客様の業務を知り、どう作るかを考える場面が増えていきます
4. 4チームをまとめる・技術を深めるリーダー・PM として進める道や、テックリード・アーキテクトとして技術で支える道があります

未経験から今エンジニアを始める意味

この節では、AIが広がった今、未経験からエンジニアを目指すことにどんな意味があるのかが分かります。

「AIがここまで進んだのなら、今から始めても遅いのでは」と感じる方もいらっしゃいます。私たちは、むしろ今始める方には、AIを使う前提で基礎から学べるという良さがあると考えています。

学ぶ順番は、次のように考えていただくと、迷いにくくなります。

RJCの入社時研修も、この順番に近い形で組んでいます。Javaの第一歩から始まり、データベースとSQL、Spring Boot、JavaScript・React・Next.jsと進み、最終段階のLv.12で「設計・実装・テスト＆AI駆動開発」を学びます。研修の12段階の中身は、関連記事「未経験エンジニアの研修内容は？｜12段階の中身・つまずきやすい段階・研修中の1日」でご覧いただけます。

エンジニアの将来が不安な方へ：AI・数学・年齢・学び続けることへの答え

この節では、AI時代にエンジニアを目指す方からよく伺う不安と、私たちの考えが分かります。

「勉強し続けられるか不安」という声も多く伺います。エンジニアの学びは、学校の試験勉強とは違い、仕事の中で必要になったことを少しずつ身につけていく形が中心です。AIに尋ねながら学べるようになった分、学ぶことのハードルは以前より下がっています。小さな「分かった」「動いた」を積み重ねていくうちに、学ぶこと自体を楽しんでいただける方が多くいらっしゃいます。

確かめて分かったこと（2026年11月2日の公開データ）

この節では、この記事のために今日確かめた公開データと、そこから分かったことをまとめてご覧いただけます。

今日確かめたデータからは、AIが広がった今もエンジニアを求める動きは続いており、求められる中身が「新しい技術を使い、業務を理解して判断できる人」へ移っていることが読み取れます。将来についての数字は試算であり、前提によって変わることもあわせてお伝えします。

RJCで未経験から始める場合

この節では、この記事でお伝えした「基礎・AI・業界の知識」を身につける道筋に、株式会社RJCが公開している事実を当てはめるとどうなるかが分かります。

RJCは、学歴不問・業界未経験者歓迎で正社員を募集しています。元フリーターの方や他業種から転職される方も対象で、SES事業が主、SI事業もある会社です。

研修の最終段階で学ぶAI駆動開発は、この記事でお伝えした「基礎の上に、AIを道具として使う力を重ねる」ことそのものです。技術書や研修動画の見放題、資格取得の支援は、入社後に学び続けるための支えになります。AIの時代に、業界の知識を重ねながら一緒に成長していかれる方をお待ちしています。

• まずは研修の中身をご覧ください：https://www.r-jc.jp/guide/

よくある質問

Q. エンジニアの仕事はAIでなくなりますか？
A. なくなるのではなく、仕事の中身が変わっていくと私たちは考えています。コードを書く作業はAIで速くなっていますが、お客様の業務を理解し、何を作るか決め、正しさを判断して責任を持つのは人の役割です。

Q. プログラマーは10年後になくなりますか？
A. 先のことを数字で言い切ることは控えますが、プログラマーという入口は、設計・テスト・業務の理解へ役割を広げていく出発点として大切であり続けると考えています。AIが書いたコードを確かめるにも、自分で書いた経験が土台になります。

Q. エンジニアの将来性はありますか？
A. 公開データでは、エンジニア（IT・通信）の転職求人倍率は12.04倍（2026年9月、doda）で、日本企業の85.1%がDXを推進する人材の量が不足していると答えています（IPA「DX動向2025」）。人を必要としている状態が続いています。

Q. AIに奪われにくいエンジニアの仕事は何ですか？
A. お客様の話を伺って何を作るか決める要件定義、全体の組み立てを決める設計、業務として正しいかを確かめるテスト、チームをまとめて進める仕事などです。どれも業務の理解と判断が中心になる仕事です。

Q. AIがあれば、プログラミングを学ばなくてもいいですか？
A. 基礎の学習は欠かせません。AIが出したコードが正しいかを判断するには、プログラミングの基礎の理解が要ります。基礎を学び、その上でAIを道具として使いこなすことが、これからのエンジニアの土台です。

Q. AI時代に未経験からエンジニアを目指すのは遅いですか？
A. 遅くありません。今始める方は、最初からAIを使う前提で学べます。AIを使った開発は新しい分野なので、今から学び始める方も、同じ時期にスタートラインに立っていただけます。

Q. システムエンジニア（SE）の将来性はどうですか？
A. jobtag の令和7年度のハローワーク求人統計では、システムエンジニア（受託開発）の有効求人倍率は2.54倍です。業務を理解して何を作るか決める役割は、AIの時代により大切になっていくと考えています。

Q. 数学が苦手でも、AI時代のエンジニアになれますか？
A. 業務のシステムを作るエンジニアであれば、目指していただけます。四則演算と筋道立てて考える力があれば始められ、研修でもロジカルシンキングを一緒に学びます。AIの仕組みそのものを研究する仕事とは分けて考えていただけます。

Q. エンジニアの今後に向けて、何を学べばいいですか？
A. プログラミングの基礎、データベースとWebの仕組み、設計とテスト、そしてAIを使った開発の順に学ぶと、つながりが分かりやすくなります。その上に、プロジェクトで出会う業界の知識を重ねていきます。

Q. AI駆動開発とは何ですか？
A. AIを開発の道具として使い、設計・実装・テストを進める開発の進め方です。何を作るかを決め、AIの出したものを確かめるのは人です。RJCの入社時研修では、最終段階のLv.12で「設計・実装・テスト＆AI駆動開発」を学びます。

Q. 前職の経験は、AI時代のエンジニアの仕事に生きますか？
A. 生きます。業界の知識や仕事の流れの理解（ドメイン知識）は、何を作るか決める場面や、AIに業務の言葉で的確に頼む場面で大きな力になります。AIで技術を補いやすい今、その価値は上がっていると考えています。

まとめ

• エンジニアの仕事はAIでなくなるのではなく、AIを道具として使い、何を作るか決め、正しさを判断する役割へ広がっていきます。
• AIが得意になったのはコードの下書き・調べもの・テストのたたき台など。業務の理解、お客様との対話、判断と責任は人が担い続けます。
• エンジニア（IT・通信）の転職求人倍率は12.04倍（2026年9月）、DX推進人材の量が不足と答えた日本企業は85.1%です（2026年11月2日確認）。
• 将来性が高いエンジニアは、技術の基礎・AIを使う力・業界の知識の3つを少しずつ重ねていける方です。AIで技術を補いやすい今、業界の知見の価値は上がっています。
• 未経験から今始める方は、AIを使う前提で基礎から学べます。研修がある会社なら、給与を受け取りながら一緒に学んでいただけます。

未経験からエンジニアを目指す全体像は、関連記事「未経験からエンジニアになるには？採用する会社の答え・職種の地図・1年目の年収」からたどっていただけます。

参考・出典

確認日はいずれも 2026年11月2日です。

• doda「転職求人倍率レポート（データ）」：https://doda.jp/guide/kyujin_bairitsu/data/
• 厚生労働省 職業情報提供サイト jobtag「システムエンジニア（受託開発）」：https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/312
• 厚生労働省 職業情報提供サイト jobtag「プログラマー」：https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/313
• 経済産業省「IT人材需給に関する調査（概要）」（平成31年4月）：https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf
• IPA「DX動向2025」：https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/dx-trend-2025.html
• IPA「DX動向2025」本文（PDF）：https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/tbl5kb0000001mn2-att/dx-trend-2025.pdf
• IPA 調査分析ディスカッション・ペーパー「DX動向2025-AI時代のデジタル人材育成」：https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/discussion-paper/dx2025_digital_talent_ai_era.html
• 株式会社RJC 採用情報：https://www.r-jc.jp/recruitment/
• 株式会社RJC 研修ガイド：https://www.r-jc.jp/guide/

株式会社RJC ― SI事業・SES事業・AI駆動開発。RJCは一緒に成長を楽しめる会社です。