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生成AIを使う仕事に未経験から就くには｜4つの入口とプロンプトエンジニアの現実
生成AIを使う仕事には、未経験から就けます。ただし「生成AIの仕事」は1つではなく4つに分かれていて、未経験者が開発職として入る入口は「生成AIを使って作る」仕事です。 転職サービス doda でキーワード「生成AI」を含む求人は10,312件、うち職種未経験歓迎は1,088件です。一方、「プロンプトエンジニア」を含む求人は11件で、職種未経験歓迎は1件でした。総務省「令和8年版 情報通信白書」では、企業の86.4%が何らかの業務で生成AIを使い、個人の利用率は58.8%（前年26.7%）に上がっています。生成AIを「使う」ことは職種ではなく、全職種の基礎技能になりました。だから未経験者が目指す先は「プロンプトを書く専門職」ではなく、生成AIを使って設計・実装・テストを進める開発職です。この記事は、未経験者を採用して入社時研修の最終段階で生成AIを使った開発を教えている会社の立場から、4つの入口、数字、プロンプトエンジニアの現実、「生成AI」求人の読み方、未経験から開発職に入る道、1年目の仕事、採用する側が見ているもの、そして RJC の場合までを省略なしで書いたものです。
確認日：2026年10月7日（一部は10月6日）。求人件数は doda とマイナビ転職の検索結果、生成AIの利用率は総務省「令和8年版 情報通信白書」、企業のAI導入は IPA「DX動向2026」、20代の生成AI利用は学情の調査、開発者のAI利用は Stack Overflow「2025 Developer Survey」、職業の記述は厚生労働省 jobtag、企業の採用状況はレバテック「IT人材白書2026」を、確認日に開いて引用しています。4つの入口の分け方と1年目の仕事は、未経験者を採用して育てている経験をもとにした整理です。
この記事の結論
| 知りたいこと | 答え | 根拠 |
|---|---|---|
| 生成AIを使う仕事に未経験から就けるか | 就ける。入口は4つあり、未経験者が開発職として入るのは「①生成AIを使って作る」仕事。研修で育てる会社に入る | 本文の「4つの入口」 |
| 求人はあるか | ある。doda「生成AI」10,312件中、職種未経験歓迎1,088件。マイナビ転職「AI」×未経験OK 4,569件 | 各サイト（確認日時点） |
| プロンプトエンジニアになれるか | 職種としての求人は doda で11件（未経験歓迎1件）。プロンプトを書く力は全職種の基礎技能になり、開発職の中で使う力になった | 本文の「プロンプトエンジニアの現実」 |
| 「生成AI」と書かれた求人はどう読むか | 4つの入口のどれかを、1年目の仕事と研修の記述で読む。「生成AI活用」は事務・サポートの求人にも使われる | 本文の「求人の読み方」 |
| 採用する側は何を見ているか | 分からないときにどうするか、AIの出力を動かして確かめるか、人に説明できるか。知識の量と作品は見ていない | 本文、採用する側の整理 |
| いつ応募するか | 今。学習を終えてから応募する必要はない。研修で育てる会社なら学ぶのは入社後 | 本文 |
生成AIを使う仕事は4つ：どれを目指すかで入口が変わる
| 入口 | 何をするか | 職種名の例 | 未経験からの入りやすさ |
|---|---|---|---|
| ① 生成AIを使って作る | 生成AIを使って設計・実装・テストを進める。雛形を出させ、確かめ、直す | プログラマー、システムエンジニア、AI駆動開発 | 最も現実的。未経験者向けの研修に組み込まれている |
| ② 生成AIを組み込む | 生成AIの API を使い、業務システムやサービスに文書検索・要約・対話などの機能を組み込む | ソフトウェアエンジニア、LLMアプリ開発 | ①で開発の基礎を身につけてから進む |
| ③ 企画・導入 | どの業務に生成AIを使うかを決め、導入し、使い方を広める | DX推進、AI活用推進、業務改善 | 業務知識が要る。社内の異動や、企画職からの転職が中心 |
| ④ 事務・サポートで使う | 文書作成、問い合わせ対応、データ入力に生成AIを使う | AI活用事務、ITサポート | 入りやすい。ただし開発へ移る道があるかは会社による |
| 入口 | 求められる土台 | 公的データ・調査 |
|---|---|---|
| ① 生成AIを使って作る | 1つの言語、SQL、Web の仕組み、設計書を読む力、確かめる習慣 | Stack Overflow 2025：開発者の84%がAIを使用または使用予定、51%が毎日使用 |
| ② 生成AIを組み込む | ①の土台に加えて、API と評価・テストの考え方 | IPA「デジタルスキル標準 ver.2.0」：「AI実装・運用やAIガバナンスに関するスキルを拡充」 |
| ③ 企画・導入 | 業務知識、生成AIの留意事項 | 総務省：企業の生成AI活用方針あり68.9%（大企業74.0%、中小企業58.1%） |
| ④ 事務・サポートで使う | 生成AIを安全に使う知識 | 総務省：企業の86.4%が何らかの業務で生成AIを利用 |
未経験者の多くが思い浮かべる「生成AIの仕事」は③か「プロンプトを書く専門職」ですが、未経験歓迎の求人で実際に募集されているのは①と④です。④から入る場合は、開発へ移る道があるかを求人票で確かめてください。この記事は①を中心に書きます。
どれを目指すかの判断表
| 自分の状態 | 現実的な目標 | 理由 |
|---|---|---|
| プログラミングをしたことがない。エンジニアになりたい | ① | 研修で開発の基礎を学び、最終段階で生成AIを使った開発を身につける |
| 前職で企画・業務改善をしていた | ③、または① | 業務知識が生きる。開発職から③へ進む道もある |
| 事務職で生成AIを使っている | ④ → ①、または③ | 使う側の経験は生きる。開発へ移る道がある会社を選ぶ |
| プロンプトエンジニアになりたい | ① | プロンプトを書く力は、開発職の中で「AIへの指示を設計する力」として使う |
本記事の内容は、ご自由にお使いください。
ご利用の際は、出典として本ページへのリンクを記載いただけますようお願いします。
（記載例）出典：株式会社RJC「生成AIを使う仕事に未経験から就くには｜4つの入口とプロンプトエンジニアの現実」
数字で見る「生成AIと仕事」
| 項目 | 数値 | 出典 |
|---|---|---|
| doda キーワード「生成AI」 | 10,312件、うち職種未経験歓迎1,088件 | doda（確認日時点） |
| doda キーワード「プロンプトエンジニア」 | 11件、うち職種未経験歓迎1件 | 同上 |
| doda キーワード「AI駆動開発」 | 623件、うち職種未経験歓迎24件 | 同上 |
| doda キーワード「AIエンジニア」 | 781件、うち職種未経験歓迎37件 | 同上 |
| マイナビ転職 キーワード「AI」×未経験OK | 4,569件 | マイナビ転職（確認日時点） |
| 企業の生成AI利用 | 何らかの業務で利用86.4%。活用方針あり68.9%（大企業74.0%、中小企業58.1%） | 総務省「令和8年版 情報通信白書」（2025年度調査） |
| 生成AIの個人利用率 | 日本58.8%（前年26.7%）。米国75.6%、ドイツ75.6%、中国93.6% | 同上 |
| 企業のAI導入（規模別） | 従業員1,001人以上は8割近く、101人以下は16.6% | IPA「DX動向2026」 |
| 20代の転職活動と生成AI | 転職活動で生成AIを利用46.5%。転職先の「最新技術の活用」を重視しない60.7% | 学情（2025年8月、n=303） |
| 開発者のAI利用 | 使用または使用予定84%、毎日51%、出力の正確さを信用せず46%、「ほぼ正しいが完全ではない」が最大の不満66% | Stack Overflow「2025 Developer Survey」 |
| 未経験者の採用状況 | 採用中28.4%、検討中45.0% | レバテック「IT人材白書2026」 |
読み方は3つです。
- 「生成AI」の求人は多く、「プロンプトエンジニア」の求人はほぼない。 10,312件と11件です。生成AIを使う力は、職種になったのではなく、全職種の求人票に入り込みました。
- 企業の86.4%が生成AIを使い、個人は58.8%。 使う側の人は増えましたが、使って「作る」側の人は足りていません。未経験者を採用中・検討中の企業は7割を超えます。
- 20代の6割は、転職先の「最新技術の活用」を重視していない。 だからこそ、生成AIを使った開発を研修で教える会社を基準に選ぶ人は、差がつきます。
プロンプトエンジニアの現実
| 項目 | 実態 | 出典 |
|---|---|---|
| 求人 | doda で「プロンプトエンジニア」を含む求人は11件、職種未経験歓迎は1件 | doda（確認日時点） |
| 公的な職業分類 | 厚生労働省 jobtag には「AIエンジニア」「データサイエンティスト」の職業ページはあるが、「プロンプトエンジニア」のページは確認日に見つからなかった | 厚生労働省 jobtag |
| 開発者の使い方 | 開発者の84%がAIを使用または使用予定、51%が毎日使用。プロンプトを書くのは専門職ではなく、全員の日常の作業 | Stack Overflow 2025 |
| 採用する側の見方 | 「AIへの指示を設計する力」は、開発職・企画職・事務職のどれでも使う基礎技能。単独の職種としては採用していない | 本文 |
プロンプトを書く力が要らないという意味ではありません。逆で、全職種で要る力になったので、職種名が消えました。未経験からこの力を仕事にしたいなら、開発職（①）に入って、設計をAIに説明し、出力を確かめる工程の中で使うのが現実的な道です。
「生成AI」と書かれた求人の読み方
| 求人票の表記 | 4つの入口のどれか | 確かめ方 |
|---|---|---|
| 「生成AIを活用した開発」「AI駆動開発」 | ① | 1年目に何を作るか、研修でAIをどう扱うかが書かれているか |
| 「LLM」「RAG」「AIアプリ開発」 | ② | 経験者向けのことが多い。「職種未経験歓迎」の条件がついているか |
| 「生成AI活用推進」「DX推進」 | ③ | 業務知識が条件か。開発の経験が条件か |
| 「生成AIを使った事務」「AIサポート」 | ④ | 開発へ移る仕組みがあるか |
| 「AIエンジニア」 | モデルを作る仕事のことが多い | jobtag は「修士か博士号取得者が多くを占める」と記述。仕事内容に「機械学習モデルの構築」とあれば未経験の入口ではない |
職種名だけでは中身は分かりません。読むのは「1年目に何を作るか」「研修でAIをどう扱うか」の2点で、書かれていなければ面談で聞いて構いません。
未経験から①に入る道：研修で学ぶ順番
| 段階 | 身につくこと | 生成AIの使い方 |
|---|---|---|
| 1. 言語の基礎 | 変数・条件・繰り返し、デバッグ | 使わない。自分で書けないと、AIの出力を読めない |
| 2. データベースと Web の仕組み | SQL、リクエストとレスポンス | 使わない |
| 3. フレームワーク | 画面と処理をつなぐ。小さなアプリを作る | 調べ物に使い始める |
| 4. 設計・実装・単体テストのサイクル | 設計書を読んで作り、確かめる | 手で一周する |
| 5. 生成AIを使った開発 | 設計をAIに説明し、実装とテストを生成させ、読んで、確かめて、直し、説明する | 本格的に使う |
生成AIを入れるのは最後の段階です。順番が逆だと、AIの出力を確かめられない人になります。研修の期間と中身は会社で大きく違うので、求人票で「何か月・何を・AIをどう扱うか」を確かめてください。
1年目の仕事：生成AIはどこに入るか
| 1年目の仕事 | 生成AIの使い方 | 人がすること |
|---|---|---|
| 小さな修正 | 修正案の雛形を出させる | 設計どおりかを読み、動かして確かめる |
| テスト | ケースの候補を出させる | 足りないケースを考える。結果を確かめる |
| 既存の仕組みを読む | コードの説明をさせる | 説明が正しいかを動かして確かめる |
| 報告・相談 | ― | 「何を・なぜ」を人に伝える |
開発チームごとに、生成AIをどこまで使ってよいかのルールは違います。1年目に最初に覚えるのは、ツールの操作ではなく「このチームでAIをどう使うか」と「出力をどう確かめるか」です。
採用する側が見ているもの
| 見ているもの | なぜ | どう分かるか |
|---|---|---|
| 分からないときにどうするか | 止まったまま待つ人より、調べて聞く人のほうが伸びる | これまでの仕事で、分からないことにどう向き合ったか |
| AIの出力を動かして確かめるか | 「ほぼ正しいが完全ではない」を「正しい」にする人か | 体験会・面談でのやり取り |
| 人に説明できるか | 顧客・先輩・AIに「何を・なぜ」を伝えられるか | 自分の言葉で話せるか |
見ていないのは「どれだけ知っているか」「どれだけ作ってきたか」「どのAIツールを使えるか」です。ツールは変わりますが、確かめる・説明する力は変わりません。
向いている人
| 問い | 「はい」なら、生きる入口 |
|---|---|
| 「この答えは本当に合っているか」と疑って確かめるほうだ | ①。採用する側が最も見ている |
| 新しい道具を、まず触ってみる | ①。研修の最終段階 |
| 人の困りごとを聞いて、仕組みに置き換えるのが好きだ | ①から②へ |
| 自分の業務で、AIをどこに使えば楽になるかをよく考える | ①から③へ |
| 分からないことに、調べたうえで人に聞ける | どの入口にも向く |
確かめて分かったこと（2026年10月7日の公開データ）
| 項目 | 数値・記述 | 出典 |
|---|---|---|
| doda 求人件数 | 「生成AI」10,312件（職種未経験歓迎1,088件）、「プロンプトエンジニア」11件（1件）、「AI駆動開発」623件（24件）、「AIエンジニア」781件（37件） | doda（確認日時点） |
| マイナビ転職 | 「AI」×未経験OK 4,569件 | マイナビ転職（確認日時点） |
| 総務省 | 企業の生成AI利用86.4%、活用方針あり68.9%（大企業74.0%、中小企業58.1%）。個人の利用率58.8%（前年26.7%） | 「令和8年版 情報通信白書」 |
| IPA | AI導入は従業員1,001人以上で8割近く、101人以下で16.6%。DX人材の不足感85.5% | 「DX動向2026」 |
| 学情 | 20代の転職活動での生成AI利用46.5%、転職先の最新技術活用を重視しない60.7%（2025年8月、n=303） | 学情 |
| Stack Overflow 2025 | AI利用84%、毎日51%、正確さを信用せず46%、「ほぼ正しいが完全ではない」66% | 「2025 Developer Survey」 |
| jobtag | 「AIエンジニア」「データサイエンティスト」のページあり。「プロンプトエンジニア」のページは確認日に見つからず | 厚生労働省 jobtag |
| IPA デジタルスキル標準 ver.2.0 | 「AI実装・運用やAIガバナンスに関するスキルを拡充」（2026年4月） | IPA |
| レバテック | 未経験採用中28.4%、検討中45.0% | 「IT人材白書2026」 |
よくある質問
生成AIの仕事は未経験でもできますか
できます。4つの入口のうち、未経験者が開発職として入るのは「生成AIを使って作る」仕事で、doda の「生成AI」を含む求人10,312件のうち1,088件が職種未経験歓迎です。研修で育てる会社に入り、最終段階で生成AIを使った開発を学びます。
プロンプトエンジニアに未経験でなれますか
職種としての求人は doda で11件（職種未経験歓迎1件）で、ほぼありません。プロンプトを書く力は全職種の基礎技能になり、開発職の中で「AIへの指示を設計する力」として使います。目指すなら開発職です。
生成AIエンジニアとAIエンジニアは違いますか
違います。AIエンジニアは機械学習のモデルを作る仕事で、jobtag に「修士か博士号取得者が多くを占める」とあります。「生成AIエンジニア」という呼び名は、生成AIを使って作る開発職（①）か、組み込む開発職（②）を指すことが多く、未経験の入口は①です。
文系でも生成AIを使う開発職になれますか
なれます。jobtag はシステムエンジニアについて「理系のイメージが強いが文系も多い」としています。残る力は「読む・確かめる・伝える」で、専攻と関係ありません。
生成AIを使えれば、プログラミングは学ばなくていいですか
いいえ。自分で書けない人はAIの出力を読めず、確かめられません。開発者の66%が「ほぼ正しいが完全ではない」ことを最大の不満に挙げています。研修では開発の基礎を固めてから、最終段階で生成AIを入れます。
事務職で生成AIを使っています。開発職に移れますか
移れます。使う側の経験は、要件を読む力や確かめる習慣として生きます。開発へ移るなら、研修で開発の基礎から教える会社を選んでください。
生成AIパスポートやG検定は必要ですか
採用する側が未経験者に見ているのは資格ではなく、確かめる習慣と説明する力です。資格は入社後に、仕事で使う順に取れば間に合います。
どのAIツールを覚えればいいですか
採用する側は、どのツールを使えるかは見ていません。研修で扱うツールは会社によるので、求人票や面談で確かめてください。
「生成AI活用」と書かれた事務の求人から入っても、開発職になれますか
会社によります。求人票に「開発へ移る仕組み」「研修」が書かれているかを確かめてください。書かれていなければ面談で聞いて構いません。
学習を終えてから応募したほうがいいですか
いいえ。応募は今日からで構いません。生成AIを使った開発を研修で教える会社なら、学ぶのは入社後です。
RJC で未経験から「生成AIを使って作る」エンジニアになる場合
最後に、この記事を書いている RJC（株式会社RJC）の場合を、公開中の採用情報と入社時研修の内容から書いておきます。本文の①「生成AIを使って作る」から始める道です。RJC は、顧客やSIerの開発チームに入って開発する SES事業を主に、自社で引き受けて開発する SI事業も行う会社で、これまでに500名以上の未経験者を育ててきました。
| 項目 | RJC の場合 |
|---|---|
| 採用 | プログラマー／システムエンジニアを未経験から採用。学歴不問、業界未経験者大歓迎。採用者は他業種からの転職者が中心 |
| 入社時研修 | 4か月・12段階。Java の基礎から、オブジェクト指向、データベースと SQL、Web の基礎、Spring Boot、JavaScript・React・Next.js と進み、設計・実装・単体テストのサイクルを手で回してから、最終段階で同じサイクルを生成AIと一緒に回す（AI駆動開発） |
| 研修のあと | 10年育成プログラム（技術研修・設計研修・昇進研修）。600本以上の動画講座、書籍購入費用の会社負担。②「生成AIを組み込む」へ進む土台を作る |
| 経験者 | 経験者向けにも AI駆動開発の育成を行っている |
| 働き方 | 年間休日127日、完全週休2日（土日）、9:00〜18:00。11期連続黒字 |
| AI駆動開発の技術記事 | 進め方と事例を技術記事で公開：AI駆動開発の7ステージ（2026年9月版）、AI駆動開発の事例（40時間→1時間） |
| 応募 | エントリーフォームの希望職種「プログラマ（未経験者）」から。応募は今日からでよく、学ぶのは入社後の研修 |
生成AIを使う人は増えました。使って「作る」人を未経験から育てる仕組みがあるので、RJC は未経験者を採り続けています。応募は今日からで構いません。学ぶのは入社後の研修で、採用した担当者が研修の修了まで一緒に伴走します。
参考・出典
- doda 求人検索 キーワード「生成AI」 https://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchList/j_k__/%E7%94%9F%E6%88%90AI/-preBtn__3/ 、同×職種未経験歓迎 https://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchList/j_k__/%E7%94%9F%E6%88%90AI/-op__70/-preBtn__3/ 、キーワード「プロンプトエンジニア」 https://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchList/j_k__/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/-preBtn__3/ 、同×職種未経験歓迎 https://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchList/j_k__/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%88%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/-op__70/-preBtn__3/ 、キーワード「AI駆動開発」 https://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchList/j_k__/AI%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA/-preBtn__3/ 、キーワード「AIエンジニア」 https://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchList/j_k__/AI%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/-preBtn__3/ （2026-10-07 確認、表示件数）
- マイナビ転職 エンジニア求人サーチ キーワード「AI」×未経験OK https://tenshoku.mynavi.jp/engineer/list/kwAI/pa1+pa2/ （2026-10-07 確認、表示件数）
- 総務省「令和8年版 情報通信白書」個人の生成AI利用 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd111110.html 、企業の生成AI活用方針 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121110.html 、企業の業務利用 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/nd121130.html （2026-10-07 確認）
- IPA「DX動向2026」プレスリリース https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/rcu1hd0000016yh4-att/press20260716.pdf （2026-10-07 確認）
- 株式会社学情 プレスリリース「20代転職希望者の半数近くが『転職活動で生成AIを利用』」（2025年10月14日発表、20代の就職・転職希望者303名） https://service.gakujo.ne.jp/wp-content/uploads/2025/10/251014-navienq.pdf （2026-10-07 確認）
- Stack Overflow「2025 Developer Survey」AI https://survey.stackoverflow.co/2025/ai （2026-10-07 確認）
- 厚生労働省 職業情報提供サイト（jobtag）「AIエンジニア」 https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/325 、「データサイエンティスト」 https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/323 、「システムエンジニア（受託開発）」 https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/312 （2026-10-07 確認）
- IPA「デジタルスキル標準 ver.2.0」 https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2026/press20260416.html （2026-10-07 確認）
- レバテック「IT人材白書2026」 https://levtech.jp/files/doc/levtech_research_2026.pdf （2026-10-06 確認）
- 株式会社RJC「採用情報」 https://www.r-jc.jp/recruitment/ （2026-10-07 確認）
本記事の内容は、ご自由にお使いください。
ご利用の際は、出典として本ページへのリンクを記載いただけますようお願いします。
（記載例）出典：株式会社RJC「生成AIを使う仕事に未経験から就くには｜4つの入口とプロンプトエンジニアの現実」
株式会社RJC ― SI事業・SES事業・AI駆動開発。RJCは一緒に成長を楽しめる会社です。
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