未経験からAIエンジニアになるには｜3種類の違いと現実的な入口・学ぶ順番

未経験からAIエンジニアになることはできます。ただし、「AIエンジニア」と呼ばれている仕事は3種類あり、未経験から入れるのはそのうち2つです。 モデルを研究・開発する側は、厚生労働省の職業情報提供サイト（jobtag）に「大学院で情報科学あるいは工学部、理学部の様々な分野の修士か博士号取得者が多くを占める」とあるとおり、未経験からは遠い入口です。一方、「AIをシステムに組み込む」「AIを使って開発する」側は、開発の基礎から研修で育てる会社に入り、そこから進む道が開いています。この記事は、入社時研修の最終段階で AI を使った開発を教えている会社の立場から、3種類の違い、未経験歓迎求人の実態、数学はどこまで必要か、学ぶ順番、年収、年代別の見方を省略なしで書いたものです。

確認日：2026年10月6日。職業の記述・年収・求人倍率は厚生労働省 jobtag、人材類型の定義は IPA「デジタルスキル標準 ver.2.0」、求人件数は転職サービス doda と engage の検索結果、職種別年収は doda「平均年収ランキング」（2024年9月〜2025年8月のデータ、約60万人）、企業の採用状況はレバテック「IT人材白書」を、確認日に開いて引用しています。3種類の分け方と学ぶ順番は、採用する側の経験をもとにした整理です。

この記事の結論

「AIエンジニア」は3種類ある：どれを目指すかで入口が変わる

求人票や記事で「AIエンジニア」と呼ばれている仕事は、中身が3つに分かれます。未経験者が最初に決めるべきなのは、この3つのどれを目指すかです。

①は「AIを作る」、②は「AIを組み込む」、③は「AIを使って作る」です。未経験者の多くが思い浮かべる「AIエンジニア」は①ですが、未経験歓迎の求人で実際に募集されているのは②と③です。②と③は、普通の開発職の延長にあります。だから入口は「AIの勉強」ではなく「開発の基礎」です。

どれを目指すかの判断表

求人の実態：「AIエンジニア 未経験」の求人には何が載っているか

「未経験でAIエンジニア」の求人が本当にあるのかを、確認日に求人サイトで数えました。

読み方は2つです。

1. 「AIエンジニア」と書かれた求人のうち、未経験歓迎は20件に1件ほど。 多くの求人は、開発経験かモデル開発の知識を前提にしています。
2. 未経験歓迎の「AI」求人の中身は、②と③の仕事。 サポート、初級エンジニア、AI を使う開発職として入り、そこから AI の組み込みへ進む形です。提示される年収は300万〜450万円台が中心で、開発職の未経験求人と同じ水準です。

未経験者が「AIエンジニア」という職種名だけで求人を探すと、この20件に1件を探すことになります。「開発職（研修あり）」で探し、研修や配属で AI を使った開発に関われる会社を選ぶほうが、入口はずっと広くなります。

「AI」と書かれた未経験OK求人の読み方

数学・統計はどこまで必要か

「AIは数学が要る」は①の話です。3種類で分けると、次のようになります。

②と③で本当に必要なのは、「AIの答えが正しいかを、自分で動かして確かめる」習慣です。これは数学ではなく、開発の基礎の中で身につきます。

学ぶ順番：入口は「AI」ではなく「開発の基礎」

未経験者を研修で育てる会社に応募するなら、学習を終えてから応募する必要はありません。研修の中身は会社によって大きく違うので、確かめるべきなのは自分の学習量ではなく、応募先の研修に「AIを使った開発」が入っているかです。研修が充実している会社では、②③に向けておおむね次の順番で学びます。

入社までに何か触っておくなら、1→3→4 の順で、1日30分でも十分です。段階4は、公開されている生成AIの API の公式ドキュメントと、無料枠の範囲で試せます。

資格はどう扱うか

採用する側から見ると、②③の未経験者に資格は求めていません。見ているのは「分からないことに自分で向き合えるか」と「AIの出力を疑って確かめられるか」で、これは資格より日々の進め方に表れます。

年収の現実：3種類で違う

転職サービス doda の「平均年収ランキング」（2024年9月〜2025年8月、約60万人）と、jobtag の数値を並べます。

読み方は3つです。

1. 未経験の1年目は、②③の開発職と同じ水準から始まる。 確認日に見た未経験歓迎の「AI」求人の提示は年収300万〜450万円台で、20代の平均（394万〜471万円）より低いところからが多い。
2. ①の平均が高いのは、大学院卒と経験者が中心だから。 jobtag のデータサイエンティストの有効求人倍率は8.91倍と高く、求人は多いが、求人賃金（月額）は29.6万円で、入口の額は特別に高いわけではない。
3. 上がり方は年代と役割で決まる。 ②③から入っても、30代で500万円前後、40代で600万円前後が平均の水準で、AI の組み込みを設計できるようになると役割が変わる。

年収を比べるときは、1年目の額と、その後の上がり方を分けて見てください。

年代別の見方

年齢を理由に応募を先延ばしにすると、その分だけ入社時の年齢が上がります。迷っているなら、今週応募するほうが有利です。

生成AIの時代に「AIエンジニア」はどう変わるか

IPA は2026年4月に「デジタルスキル標準 ver.2.0」を公開し、DX推進スキル標準の人材類型を6つ（ビジネスアーキテクト、デザイナー、データサイエンティスト、データマネジメント、ソフトウェアエンジニア、サイバーセキュリティ）に整理しました。改訂のポイントには「AI実装・運用やAIガバナンスに関するスキルを拡充」とあります。総務省「令和7年版 情報通信白書」の概要では、個人の生成AIサービス利用経験は約27%（2024年度調査、前年度の約3倍）、生成AIを活用する方針を定めている企業は約50%です。

採用する側の見方も同じです。モデルを作る人（①）が増えるより速く、AI を組み込む人（②）と AI を使って作る人（③）が求められています。未経験者の入口は狭くなるのではなく、②③の形で広がっています。

向いている人：3種類別

確かめて分かったこと（2026年10月6日の公開データ）

よくある質問

AIエンジニアは未経験でもなれますか

なれます。ただし「モデルを研究・開発する」AIエンジニアは、jobtag に「修士か博士号取得者が多くを占める」とあり、未経験からは遠い入口です。未経験から現実的なのは「AIをシステムに組み込む」「AIを使って開発する」の2つで、どちらも開発職として入り、研修と仕事の中で AI に関わる形です。

文系でもAIエンジニアになれますか

なれます。データサイエンティストのページにも「文系出身者もいる」とあります。文系で目指すなら、開発の基礎から入って AI を組み込む側（②）か、AI を使って開発する側（③）が現実的です。

数学は必要ですか

モデルを作る側（①）は線形代数・確率統計・微分積分が要ります。AI を組み込む側・使う側（②③）は高校までの数学で足り、代わりに「出力を疑って確かめる習慣」が要ります。

未経験AIエンジニアの年収はいくらですか

確認日に見た未経験歓迎の「AI」求人の提示は年収300万〜450万円台で、開発職の未経験求人と同じ水準です。平均は SE／プログラマ 435万円（20代394万円）、データサイエンティスト 539万円（20代471万円）で、役割が上がるにつれて近づきます。

30代・40代でもAIエンジニアを目指せますか

30代前半までは、未経験採用で最も多い年齢層として挙げた企業が22.8%あります。30代後半5.1%、40代前半0.8%と少なくなるので、前職の業務知識を軸に「AIをどの業務に使うか」を決められる側（②や企画・導入）から関わる道が現実的です。

G検定やE資格は先に取るべきですか

必須ではありません。G検定は知識の証明、E資格はモデル実装の証明で、②③の未経験採用では求められていません。取るなら、ITパスポート（生成AIの出題あり）か基本情報技術者が、開発の基礎と重なります。

Python から始めるべきですか

①を目指すなら Python です。②③なら、応募先の求人票で多い言語（業務システムなら Java、Web サービスなら JavaScript、データ処理なら Python）から始めてください。生成AIの API はどの言語からも呼べます。

AIエンジニアとデータサイエンティスト、機械学習エンジニアの違いは何ですか

jobtag では、AIエンジニアは「AI による処理を実現するエンジニア」、データサイエンティストは「大量に蓄積されたデータを分析」して「モデリング作業を行い」「サービスとして実装する」人とされています。機械学習エンジニアはモデルの実装と運用を担う呼び方で、いずれも本文の①に当たります。

AIエンジニアの求人は少ないのではありませんか

「AIエンジニア」と書かれた求人は doda で781件あり、うち職種未経験歓迎は37件です。一方、engage の「AI エンジニア 未経験」は1,451件で、中身はサポートや初級エンジニア、AI を使う開発職です。職種名ではなく「開発職（研修あり）」で探すと入口は広くなります。

RJC で未経験から「AIを使って作る」エンジニアになる場合

最後に、この記事を書いている RJC（株式会社RJC）の場合を、募集要項と入社時研修の内容から書いておきます。本文の③「AIを使って開発する」から始める道です。

応募は今日からで構いません。学ぶのは入社後の研修で、採用した担当者が研修の修了まで一緒に伴走します。

参考・出典

• 厚生労働省 職業情報提供サイト（jobtag）「AIエンジニア」 https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/325 （2026-10-06 確認）
• 厚生労働省 職業情報提供サイト（jobtag）「データサイエンティスト」 https://shigoto.mhlw.go.jp/User/Occupation/Detail/323 （2026-10-06 確認）
• IPA「デジタルスキル標準 ver.2.0」資料ダウンロード https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/download.html および DX推進スキル標準 分冊 https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/rcu1hd000000j76k-att/sep_dss-p.pdf （2026-10-06 確認）
• IPA プレス発表「DX推進スキル標準に生成AIに関する補記などを追加」（2024年7月8日） https://www.ipa.go.jp/pressrelease/2024/press20240708.html （2026-10-06 確認）
• IPA プレス発表「生成AI関連の記載をデジタルスキル標準とITパスポート試験に追加」（2023年8月7日） https://www.ipa.go.jp/archive/press/2023/press20230807.html （2026-10-06 確認）
• 総務省「令和7年版 情報通信白書（概要）」 https://www.soumu.go.jp/main_content/001019264.pdf （2026-10-06 確認）
• doda 求人検索「AIエンジニア」×職種未経験歓迎 https://doda.jp/DodaFront/View/JobSearchList/j_k__/AI%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/-op__70/-preBtn__3/ （2026-10-06 確認、表示件数）
• engage 求人検索「AI エンジニア 未経験」 https://en-gage.net/search2/AI-%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2-%E6%9C%AA%E7%B5%8C%E9%A8%93%E3%81%AE%E6%B1%82%E4%BA%BA （2026-10-06 確認、表示件数）
• doda「平均年収ランキング（職種・職業別の平均年収／生涯賃金）」2024年9月〜2025年8月・約60万人・2025年12月1日公開 https://doda.jp/guide/heikin/syokusyu/ （2026-10-06 確認）
• レバテック「IT人材白書2025」 https://levtech.jp/files/doc/levtech_research_2025.pdf （2026-10-06 確認）
• 株式会社RJC「採用情報」 https://www.r-jc.jp/recruitment/ （2026-10-06 確認）

株式会社RJC ― SI事業・SES事業・AI駆動開発。RJCは一緒に成長を楽しめる会社です。