SQLで別テーブルの値を使ってUPDATEする方法【DB別】

SQLで別のテーブルの値を使ってUPDATEするには、MySQLでは UPDATE ... JOIN、PostgreSQLとSQL Serverでは UPDATE ... FROM、Oracleではサブクエリか MERGE を使います。どのデータベースでも使える書き方として、SET句に相関サブクエリを書く方法もあります。

ただし、この処理にはエラーにならずにデータを壊す落とし穴があります。特に、対応する行がないと、値がNULLで上書きされる事故はよく起きます。この記事では、データベース別の書き方と、こうした落とし穴、更新前の確認手順を、PostgreSQLで実際に実行した結果とあわせて解説します。

例に使うテーブル

商品の価格を、価格改定のテーブルの内容で更新します。

products（商品）

price_updates（価格改定）

消しゴム（id=3）は、価格改定の対象ではありません。更新後は、ノート220円、ペン110円、消しゴムは80円のままになるのが正しい結果です。

データベース別の書き方

MySQL：UPDATE ... JOIN

UPDATE products p
JOIN price_updates u ON u.product_id = p.id
SET p.price = u.new_price;

PostgreSQL：UPDATE ... FROM

UPDATE products p
SET price = u.new_price
FROM price_updates u
WHERE u.product_id = p.id;

PostgreSQLでは、SET句の左側の列に、テーブルの別名（p.price）を付けられない点に注意します。

SQL Server：UPDATE ... FROM ... JOIN

UPDATE p
SET p.price = u.new_price
FROM products p
JOIN price_updates u ON u.product_id = p.id;

Oracle：MERGE（またはサブクエリ）

MERGE INTO products p
USING price_updates u
ON (p.id = u.product_id)
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET p.price = u.new_price;

どのデータベースでも使える書き方：相関サブクエリ

UPDATE products p
SET price = (
  SELECT u.new_price FROM price_updates u WHERE u.product_id = p.id
)
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM price_updates u WHERE u.product_id = p.id
);

WHERE EXISTS の部分が非常に重要です。次の「落とし穴1」で理由を説明します。

落とし穴1：対応する行がないと、NULLで上書きされる

相関サブクエリで、WHERE EXISTS を書き忘れると、次のようになります。

UPDATE products p
SET price = (SELECT u.new_price FROM price_updates u WHERE u.product_id = p.id);

価格改定の対象ではない消しゴムの価格が、NULLになってしまいました。UPDATEにWHEREがないため、すべての行が更新対象になり、サブクエリで対応する行が見つからない消しゴムには、NULLが設定されたのです。エラーにはならないため、気づかないまま本番のデータが壊れる、典型的な事故です。

対策

• 相関サブクエリを使うときは、必ず WHERE EXISTS（または WHERE id IN (...)）で対象を絞る
• UPDATE ... JOIN や UPDATE ... FROM の書き方なら、対応する行があるものだけが更新される
• 列に NOT NULL制約を付けておくと、NULLでの上書きはエラーで止まる

落とし穴2：対応する行が複数あると、結果が決まらない

価格改定のテーブルに、同じ商品の行が2つあった場合です。

-- price_updates に (1, 220) と (1, 999) の2行がある

UPDATE products p
SET price = u.new_price
FROM price_updates u
WHERE u.product_id = p.id;

PostgreSQLで実行すると、エラーにならずに、どちらか一方の値（この例では220）で更新されました。どちらが使われるかは決まっておらず、データの並びや実行計画によって変わる可能性があります。MySQLのUPDATE ... JOINでも同じように、どちらの値になるかは保証されません。

一方、相関サブクエリの書き方では、エラーで止まります。

UPDATE products p
SET price = (SELECT u.new_price FROM price_updates u WHERE u.product_id = p.id)
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM price_updates u WHERE u.product_id = p.id);
-- ERROR: more than one row returned by a subquery used as an expression

対策

• 更新の前に、参照するテーブルに重複がないかを確認する

SELECT product_id, COUNT(*) FROM price_updates
GROUP BY product_id HAVING COUNT(*) > 1;

• 複数ある場合にどれを使うか（最新の日付のものなど）を決め、サブクエリで1行に絞ってから結合する
• 参照するテーブルの結合キーに、ユニーク制約を付けておく

更新する前に、必ずSELECTで確認する

UPDATEは、実行する前に、同じ条件でSELECTして、更新前と更新後の値を並べて確認します。

SELECT p.id, p.name, p.price AS 現在の価格, u.new_price AS 新しい価格
FROM products p
JOIN price_updates u ON u.product_id = p.id;

件数と値が想定どおりかを確かめてから、トランザクションの中でUPDATEを実行します。

BEGIN;

UPDATE products p
SET price = u.new_price
FROM price_updates u
WHERE u.product_id = p.id;
-- UPDATE 2  ← 更新件数がSELECTの件数と一致するか確認

SELECT * FROM products ORDER BY id;   -- 結果を確認

COMMIT;      -- 問題なければ確定
-- ROLLBACK; -- 想定と違えば取り消す

更新件数（UPDATE 2）が、事前のSELECTの件数と一致するかが、最も簡単で確実なチェックです。

登録と更新をまとめる：MERGE・UPSERT

「対応する行があれば更新、なければ登録」をまとめて行うには、MERGEやUPSERTを使います。

MERGE（PostgreSQL 15以降・SQL Server・Oracle）

MERGE INTO products p
USING price_updates u
ON p.id = u.product_id
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET price = u.new_price
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (id, name, price) VALUES (u.product_id, '新商品', u.new_price);

PostgreSQLのMERGEでは、同じ行が複数回更新される場合はエラーになるため、落とし穴2の重複にも気づけます。

UPSERT（PostgreSQL・MySQL）

-- PostgreSQL
INSERT INTO products (id, name, price) VALUES (4, 'のり', 150)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET price = EXCLUDED.price;

-- MySQL 8.0.19以降（それより前は price = VALUES(price) と書く）
INSERT INTO products (id, name, price) VALUES (4, 'のり', 150) AS new
ON DUPLICATE KEY UPDATE price = new.price;

UPSERTは、主キーやユニーク制約の重複をきっかけに更新に切り替えるため、対象の列に制約があることが前提です。

同じテーブルの別の行の値で更新する

同じテーブル内の値を使う場合も、考え方は同じです。

-- PostgreSQL：同じカテゴリの最安値に合わせる例
UPDATE products p
SET price = m.min_price
FROM (
  SELECT category_id, MIN(price) AS min_price FROM products GROUP BY category_id
) m
WHERE m.category_id = p.category_id;

MySQLで、更新するテーブルと同じテーブルをサブクエリで参照するとエラー（1093）になる場合は、派生テーブル（FROM句のサブクエリ）でいったん結果を作ってからJOINします。

大量の行を更新するとき

• 一度に数百万行を更新すると、ロックが長く続き、他の処理が止まることがある
• 主キーの範囲で分けて、数千〜数万行ずつ更新する
• 更新する列にインデックスがある場合、インデックスの更新にも時間がかかる
• 更新後は、統計情報を更新する（PostgreSQLなら ANALYZE）

よくある質問

Q. UPDATEで複数の列を同時に更新できますか？ A. できます。SET price = u.new_price, updated_at = now() のように、カンマで区切って並べます。

Q. 更新した行を確認しながらUPDATEしたいです。 A. PostgreSQLでは UPDATE ... RETURNING * で、更新後の行をそのまま表示できます。SQL Serverでは OUTPUT 句が使えます。

Q. WHEREのないUPDATEを防ぐ方法はありますか？ A. MySQLでは SET SQL_SAFE_UPDATES = 1; で、キーを使った条件のないUPDATE・DELETEを禁止できます。クライアントツールによっては、同様の設定があります。

Q. 更新前の値を残しておきたいです。 A. 事前に対象の行を別のテーブルにコピーするか、更新履歴を記録するテーブルやトリガーを用意します。本番での一括更新では、元に戻す手順も用意しておくと安心です。

まとめ

• MySQLは UPDATE ... JOIN、PostgreSQL・SQL Serverは UPDATE ... FROM、Oracleは MERGE かサブクエリ
• 相関サブクエリは WHERE EXISTS を必ず書く。書かないと、対応のない行がNULLで上書きされる
• 対応する行が複数あると、どの値で更新されるか決まらない。事前に重複を確認する
• 更新前にSELECTで件数と値を確認し、トランザクションの中で実行して件数を照合する
• 登録と更新をまとめるなら MERGE・UPSERT

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