GCPとは｜Google Cloudの主要サービス・料金・無料枠・始め方

Google Cloud では、まず「プロジェクト」という入れ物を作り、そこに支払い元の「請求先アカウント」をつないでから、サービスを作ります。

flowchart TD
    A[Google アカウント<br>ログインする人] --> P[プロジェクト<br>作業の入れ物]
    B[請求先アカウント<br>カードを登録] -->|支払う| P
    P --> I[IAM<br>誰が何をできるか]
    P --> S[Compute Engine・Cloud Run<br>Cloud Storage など]
    S --> R[リージョンを選ぶ<br>例 東京 asia-northeast1]

最初に出てくる言葉を、AWS での呼び名と並べます。

確認環境：gcloud CLI 590.0.0（2026年10月20日リリース）の配布パッケージの中身（VERSION・リリースノート・コマンドとエラー文の定義ソース）を読みました。Google Cloud には接続せず、Cloud Storage の API を再現する gcp-storage-emulator 2026.7.19 に、Google 公式の Python クライアント google-cloud-storage 3.17.1（Python 3.11・Linux）を向けて、バケットの作成・アップロード・一覧・削除とエラーを動かしました。gcloud コマンドの出力例は公式ドキュメントのものです。無料トライアル・無料枠・料金・リージョン数・IAM・予算は cloud.google.com と docs.cloud.google.com の各ページで確かめました（確認日 2026年10月22日）。

GCPとは：Google Cloudとの関係と読み方

この節では、GCP という言葉の意味と、今の呼び名、クラウドとしての位置づけが分かります。

GCP は「Google Cloud Platform（グーグル・クラウド・プラットフォーム）」の略で、「ジーシーピー」と読みます。 今の公式サイトとドキュメントでは「Google Cloud」と書かれていますが、GCP という略は今も広く使われています。この記事では、両方を同じものとして扱います。

Google Cloud は、Google が自社の検索や YouTube などで使っている仕組みと同じ系統の基盤を、インターネット経由で貸し出すサービスです。公式の無料トライアルのページには「100 種類を超えるプロダクト」と書かれています。

よく混同されるものとの違いです。

Firebase と、PostgreSQL を土台にした Supabase の違いは、関連記事「Supabaseとは｜使い方・料金・RLSとFirebaseとの違いを実例で」で扱っています。

IaaS・PaaS・SaaSで見るGoogle Cloud

クラウドのサービスは、利用者が管理する範囲で3つに分けられます。Google Cloud のアーキテクチャ フレームワークでは、IaaS では「セキュリティの責任の大部分は利用者」、SaaS では「大部分は Google」と説明しています。

GCPで何ができるか（目的別）

この節では、やりたいことから、使うサービスを引けます。

BigQuery は、Google Analytics 4 のデータの書き出し先としても使われます。分析とAIの両方を、同じプロジェクトの中でつなげられる点が、Google Cloud がよく選ばれる理由の1つです。

GCPの主なサービス一覧（早見表）

この節では、初心者が最初に出会う24のサービスの役割と、AWS での対応が一度に分かります。上から、学ぶ順番の目安です。

2026年に名前が変わった・終わったもの

以前の解説や書籍と名前が違って迷いやすいものを、公式ドキュメントで確かめました（2026年10月22日時点）。

Compute Engine・Cloud Run・GKEの使い分け

初心者が最初に迷うのは「プログラムを動かす場所」です。選び方を図にします。

flowchart TD
    Q[何を動かす?] --> C{コンテナに<br>できる?}
    C -->|いいえ| CE[Compute<br>Engine]
    C -->|はい| K{K8s の機能<br>が要る?}
    K -->|はい| G[GKE]
    K -->|いいえ| R[Cloud Run<br>関数は<br>functions]

Kubernetes そのものの仕組みは、関連記事「Kubernetes入門｜主要リソースとYAMLの書き方、kubectl早見表」で扱っています。

GCPとAWS・Azureの違い

この節では、3大クラウドのシェア、サービスの対応、得意分野の違いが分かります。

Synergy Research Group が 2026年7月30日に公表した、2026年4〜6月期のクラウド インフラ市場のシェアです。

AWS・Azureとのサービス対応表

Google Cloud の公式ドキュメント「AWS と Azure のサービスを Google Cloud と比較する」の表から、よく使う行を抜き出しました。

考え方の違い

名前が違うだけでなく、仕組みの考え方にも違いがあります。

よく挙げられる得意分野は、Google Cloud がデータ分析（BigQuery）・AI・Kubernetes（GKE）、AWS はサービスの幅と利用者の多さ、Azure は Microsoft 製品（Entra ID・Microsoft 365 など）とのつながりです。AWS の基本は、関連記事「AWSとは｜初心者向けに主要サービス・料金・始め方を解説」で扱っています。Azure の画面と使い方は、関連記事「Azure Portalとは｜Azureの使い方・画面・料金を初心者向けに解説」で扱っています。

どれを選ぶかの判断表

プロジェクト・請求先アカウント・IAMの考え方

この節では、Google Cloud を使ううえでいちばん大事な3つの入れ物と、その関係が分かります。

Google Cloud では、すべてのリソース（VM・バケットなど）がどこかのプロジェクトに属します。 ドキュメントの「リソース階層」では、組織 → フォルダ → プロジェクト → リソース の順に親子関係があり、上で付けた権限は下に引き継がれます。

flowchart TD
    O[組織<br>会社のドメイン] --> F1[フォルダ 開発部]
    O --> F2[フォルダ 本番]
    F1 --> P1[プロジェクト<br>app-dev]
    F2 --> P2[プロジェクト<br>app-prod]
    P2 --> R[VM・バケット・DB]

組織とフォルダは、Google Workspace か Cloud Identity のアカウントがある会社で使います。個人で始めるときは、組織なしでプロジェクトだけを作ります。

プロジェクトID・プロジェクト名・プロジェクト番号

プロジェクトには3つの呼び名があります。ドキュメントの決まりです。

プロジェクト ID は、削除したプロジェクトのものも含めて、一度使われたものは使えません。 コマンドや設定ファイルで使うのはプロジェクト ID です。プロジェクトを削除すると、30日後に完全に削除されます（それまでは元に戻せます）。

請求先アカウント（Cloud Billing アカウント）

請求先アカウントは「誰が払うか」を決めるもので、1つの請求先アカウントで複数のプロジェクトの料金を払えます。 ドキュメントでは、請求先アカウントは IAM の意味ではプロジェクトの親ではない、と説明しています。つまり「請求」と「権限」は別の線でつながります。

IAM：誰が何をできるか

IAM（Identity and Access Management）では、「誰に（プリンシパル）」「どのリソースで」「どのロール（権限の束）を」付けるかを決めます。プリンシパルには、Google アカウント・Google グループ・サービス アカウントなどがあります。

ドキュメントには「本番環境では、ほかに方法が無い場合を除き、基本ロールを付けない」とあります。

サービス アカウントは、人ではなくプログラムや VM が使うアカウントです。メールアドレスの形（例 my-service-account@my-project.iam.gserviceaccount.com）で表されます。ドキュメントでは、サービス アカウントの鍵（JSON の鍵ファイル）は管理を誤ると危険なので、できるだけ作らずに済む方法を使うよう勧めています。

リージョンとゾーン（東京・大阪）

この節では、Google Cloud の拠点の数と、日本のリージョンの名前が分かります。

リージョンは拠点の地域、ゾーンはリージョンの中で独立した区画です。 Google Cloud のロケーションのページの数字です（2026年10月22日時点）。

ロケーションのページの注記では、大阪は「3つのゾーンを1つか2つの物理データセンターに置いており、3つ以上に広げているところ」とされています。

AWS のリージョンのコードと並べて見たいときは、関連記事「AWSリージョン一覧とコード早見表｜東京・大阪のAZも」で扱っています。

責任共有モデルと「shared fate」

AWS と同じく、Google Cloud でもセキュリティの責任を Google と利用者で分けます。Google Cloud のアーキテクチャ フレームワークでは、IaaS は利用者の担当が多く、PaaS は Google の担当が増え、SaaS では大部分が Google と説明しています。どの形でも、アクセスの設定と、自分が置いたデータは利用者の担当です。

同じページで Google は、責任を分けるだけでなく、安全な初期設定やガイドを Google 側も用意して一緒に安全にする考え方を「shared fate（運命共有）」と呼んでいます。

GCPの料金の仕組み

この節では、料金がどう決まるか、割引の種類、計算例が分かります。

料金はドル建てで、見積もりは Google Cloud Pricing Calculator（https://cloud.google.com/products/calculator）で作れます。

料金の計算例（BigQuery）

BigQuery の料金ページ（2026年10月22日時点）では、オンデマンドのクエリは 1 TiB あたり 6.25 ドルで、毎月最初の 1 TiB は無料です。クエリ1回・参照するテーブル1つあたり、最低 10 MB として数えます。月に読む量ごとの料金を Python で計算しました。

p = 6.25
for tib in [0.5, 1, 3, 10]:
    bill = max(0, tib - 1) * p
    print(f'{tib:>5} TiB  -> {bill:6.2f} USD')

  0.5 TiB  ->   0.00 USD
    1 TiB  ->   0.00 USD
    3 TiB  ->  12.50 USD
   10 TiB  ->  56.25 USD

BigQuery は「結果の行数」ではなく「読んだ列のデータ量」で課金されます。 SELECT * は全部の列を読むので、要る列だけを書くと料金が下がります。LIMIT を付けても読む量は減らないことがある点も、よくある誤解です。

GCPの無料トライアルと無料枠（2026年10月22日時点）

この節では、無料で使える2つの仕組みの条件と、終わったときに起きることが分かります。

Google Cloud の無料は「無料トライアル（300 ドル・90 日）」と「無料枠（期限なし・毎月の上限つき）」の2つです。

無料トライアルの条件

有料アカウントへは、コンソールのようこそページの「Activate」（請求先アカウントの管理者）で上げます。上げても、残りのクレジットは登録から90日まで使えます。

無料枠（主なもの）

公式の一覧から、よく使うものを抜き出しました。上限は請求先アカウントごと・毎月です。

東京・大阪で e2-micro を作ると、無料枠の対象外で通常の料金がかかります。 無料枠の VM は米国の3リージョンだけです。

予算アラートと請求を止める方法

この節では、思わぬ請求を防ぐための設定と、その限界が分かります。

予算アラートは「通知」だけで、使用を止めません。 ドキュメントには、アラートのみの予算は利用や支出を自動で上限で止めない、と書かれています。止めたいときは、次の3つから選びます。

上限付きの予算でも、動き続けているディスクなどの課金は止まらず、費用のデータには遅れがあります。ドキュメントは、上限の額を本当の限度より少し低く決めるよう勧めています。

予算アラートの作り方（コンソール）

ドキュメントの日本語版の画面の文言です。

gcloud でも作れます。リファレンスの例（100.75 ドルの予算で、実際の額が50%、見込みが75%で通知）です。

gcloud billing budgets create --billing-account=123 \
  --display-name="BUDGET1" --budget-amount=100.75USD \
  --threshold-rule=percent=0.50 \
  --threshold-rule=percent=0.75,basis=forecasted-spend

GCPの始め方：最初にやること

この節では、アカウントを作ってから最初の30分で済ませる設定が、順番に分かります。

学習が終わったらプロジェクトごと消す

学習用に作ったものは、プロジェクトを削除すると中のリソースがまとめて止まり、課金も止まります。 削除したプロジェクトは30日間は復元でき、その後は完全に消えます。同じプロジェクト ID は二度と使えません。

gcloud CLIのインストールと使い方

この節では、コマンドで Google Cloud を操作する gcloud CLI の入れ方と、最初に使うコマンドが分かります。

gcloud CLI（Google Cloud CLI）は、Google Cloud をコマンドで操作する公式の道具です。 2026年10月22日時点の最新は 590.0.0（2026年10月20日リリース）で、Python 3.10〜3.15 が要ります（Linux の x86_64 版と Windows 版は Python を同梱）。BigQuery 用の bq と、Cloud Storage 用の gsutil も一緒に入ります。590.0.0 の配布パッケージでは、bq は 2.1.40、gsutil は 5.37 でした。

Linux の手順です。ダウンロード元は https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/downloads/ です。

curl -O https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/downloads/google-cloud-cli-linux-x86_64.tar.gz
tar -xf google-cloud-cli-linux-x86_64.tar.gz
./google-cloud-sdk/install.sh
gcloud init

install.sh は PATH への追加とコマンドの補完を聞いてきます。apt 版には kubectl と App Engine の拡張が入っていないので、要るときは別に入れます。ブラウザが無いサーバーでは gcloud init --console-only で認証します。

gcloud init で起きること

gcloud init は、設定（configuration）の作成・ログイン・プロジェクトの選択・既定のリージョンとゾーンを、対話で順に決めます。590.0.0 のソースにある表示の文言です。

Welcome! This command will take you through the configuration of gcloud.
...
Pick cloud project to use:
...
The Google Cloud CLI is configured and ready to use!

設定が済んだかどうかは gcloud config list で見ます。名前付きの設定の中身は gcloud config configurations describe 設定名 でも見られます。公式ドキュメント「gcloud CLI の構成の管理」に載っている、構成のプロパティの表示例です。

is_active: false
name: default
properties:
  compute:
    region: us-east1
    zone: us-east1-b
  core:
    account: user@google.com
    project: example-project

compute の region・zone は、コマンドで --region を省いたときに使われる既定値です。東京にするには次のようにします。

gcloud config set project rjc-study-2026
gcloud config set compute/region asia-northeast1
gcloud config set compute/zone asia-northeast1-a

仕事用と学習用など、設定を切り替えたいときは名前付きの設定を作ります。公式ドキュメントにある一覧の出力例です。

$ gcloud config configurations list
NAME         IS_ACTIVE     ACCOUNT            PROJECT               DEFAULT_ZONE  DEFAULT_REGION
default      False         user@gmail.com     example-project-1     us-east1-b    us-east1
project-1    False         user@gmail.com     example-project-2     us-east1-c    us-east1
project-2    True          user@gmail.com     example-project-3     us-east1-b    us-east1

よく使うgcloudコマンド早見表

gcloud cheat-sheet が表示する一覧（590.0.0 のソースで確認）を中心に、初心者が最初に使うものです。

590.0.0 のリリースノートでは、gcloud-man-pages の部品が取り除かれ、コマンドの説明は --help で見る形になりました。

gcloud storage のコマンドと出力

Cloud Storage の公式クイックスタートにある、コマンドと出力例です。

$ gcloud storage buckets create gs://my-awesome-bucket/ --uniform-bucket-level-access
Creating gs://my-awesome-bucket/...

$ gcloud storage cp Desktop/kitten.png gs://my-awesome-bucket
Copying file://Desktop/kitten.png to gs://my-awesome-bucket/kitten.png
  Completed files 1/1 | 8.6kiB/8.6kiB

$ gcloud storage ls gs://my-awesome-bucket
gs://my-awesome-bucket/kitten.png
gs://my-awesome-bucket/quickstart-folder/

同じ名前のバケットがあると、次のエラーになります。

ServiceException: 409 Bucket my-awesome-bucket already exists.

gcloud storage buckets delete は空のバケットしか消しません。中身ごと消すのは gcloud storage rm --recursive gs://BUCKET_NAME です。確認なしで中身を全部消すので、バケット名を見直してから実行します。

コードからGoogle Cloudを使う（Cloud Storageの例）

この節では、Python から Cloud Storage を操作するコードと、その実行結果が分かります。

Google Cloud の各サービスは、公式のクライアントライブラリ（Python・Java・Node.js・Go など）から使えます。ここでは Python の google-cloud-storage で、バケットの作成からエラー、削除までを動かしました。出力は、Cloud Storage の API を再現するエミュレーター（gcp-storage-emulator）にクライアントを向けて得たものです。 本物の Google Cloud では、gcloud auth application-default login でログインしたうえで、環境変数 STORAGE_EMULATOR_HOST を付けずに同じコードを動かします。

pip install google-cloud-storage

from google.auth.credentials import AnonymousCredentials
from google.cloud import storage
from google.api_core import exceptions

client = storage.Client(project="rjc-sample-20261022", credentials=AnonymousCredentials())

print("== バケットを作る ==")
def show(r, *a, **k):
    print(r.request.method, r.request.url.split("?")[0], r.status_code)
    print("  body:", r.request.body.decode() if isinstance(r.request.body, bytes) else r.request.body)
client._http.hooks["response"].append(show)
bucket = client.create_bucket("rjc-sample-20261022", location="ASIA-NORTHEAST1")
client._http.hooks["response"].clear()
print("created:", bucket.name)

print("== 同じ名前でもう一度作る ==")
try:
    client.create_bucket("rjc-sample-20261022", location="ASIA-NORTHEAST1")
except exceptions.GoogleAPICallError as e:
    print(type(e).__name__, e.code, e.message)

print("== アップロード ==")
bucket.blob("index.html").upload_from_string("<h1>Hello Google Cloud</h1>\n", content_type="text/html")
bucket.blob("data/fruits.csv").upload_from_string("id,name\n1,apple\n2,banana\n", content_type="text/csv")

print("== 一覧 ==")
for b in client.list_blobs("rjc-sample-20261022"):
    print(f"{b.size:>4} bytes  {b.content_type:<10} {b.name}")

print("== data/ の下だけ ==")
for b in client.list_blobs("rjc-sample-20261022", prefix="data/"):
    print(b.name)

print("== 中身を読む ==")
print(bucket.blob("data/fruits.csv").download_as_text(), end="")

print("== 無いファイルを読む ==")
try:
    bucket.blob("nothing.txt").download_as_text()
except exceptions.GoogleAPICallError as e:
    print(type(e).__name__, e.code)

print("== 中身があるバケットを消す ==")
try:
    bucket.delete()
except exceptions.GoogleAPICallError as e:
    print(type(e).__name__, e.code)

print("== 中身を消してからバケットを消す ==")
for b in client.list_blobs("rjc-sample-20261022"):
    b.delete()
    print("deleted", b.name)
bucket.delete()
print("buckets:", [b.name for b in client.list_buckets()])

show は、クライアントが実際に送ったリクエストを表示するための仕掛けです。本番のコードには要りません。実行結果です。

== バケットを作る ==
POST http://127.0.0.1:27601/storage/v1/b 200
  body: {"name": "rjc-sample-20261022", "location": "ASIA-NORTHEAST1"}
created: rjc-sample-20261022
== 同じ名前でもう一度作る ==
Conflict 409 POST http://127.0.0.1:27601/storage/v1/b?project=rjc-sample-20261022&prettyPrint=false: You already own this bucket. Please select another name.
== アップロード ==
== 一覧 ==
  25 bytes  text/csv   data/fruits.csv
  28 bytes  text/html  index.html
== data/ の下だけ ==
data/fruits.csv
== 中身を読む ==
id,name
1,apple
2,banana
== 無いファイルを読む ==
NotFound 404
== 中身があるバケットを消す ==
Conflict 409
== 中身を消してからバケットを消す ==
deleted data/fruits.csv
deleted index.html
buckets: []

読み取れることです。

• create_bucket は、Cloud Storage の JSON API（POST /storage/v1/b）に、バケット名と場所（ASIA-NORTHEAST1＝東京）を送っています。
• 自分が持っている名前でもう一度作ると 409 です。メッセージ「You already own this bucket. Please select another name.」は、Cloud Storage の公式ドキュメントの 409 の例と同じ文です。
• data/fruits.csv のように / を含めると、フォルダのように prefix で絞り込めます。中身は「data/fruits.csv という名前のオブジェクトが1つ」です。
• 無いファイルは 404、中身が残っているバケットの削除は 409 になります。ドキュメントのとおり、バケットは空にしてからでないと消せません。

GCPでよくあるエラーと直し方

この節では、始めたばかりの人が出会うエラー文と、その直し方が分かります。gcloud のエラー文は 590.0.0 のソースにある文言です。

The required property [project] is not currently set. のあとには、ソースでは次の案内が続きます。

You may set it for your current workspace by running:

  $ gcloud config set project VALUE

or it can be set temporarily by the environment variable [CLOUDSDK_CORE_PROJECT]

思わぬ請求を防ぐ確認リスト

よくある失敗と対策

始めたばかりのころに起きやすい失敗を、ドキュメントの仕組みと合わせて整理します。

構成をコードで管理する Terraform は、関連記事「Terraform入門｜基本の流れからstate管理・既存リソースの取り込みまで」で扱っています。

GCPの学び方と資格

この節では、学ぶ順番と、Google Cloud の認定資格の種類が分かります。

Cloud Run でコンテナを動かす前に、手元でコンテナを動かせると理解が早くなります。手元の開発環境の作り方は、関連記事「Docker Composeの使い方｜compose.yamlの書き方と開発環境の作り方」で扱っています。

業務で使うときは、Google Cloud のサービス名だけでなく、コンテナ（Docker・Kubernetes）、構成のコード化（Terraform）、CI/CD（Cloud Build）、SQL もあわせて使う場面が多くなります。

Google Cloud認定資格の一覧

Google Cloud の認定資格のページの区分です（2026年10月22日時点）。学習用の教材は Google Skills（skills.google）にまとまっています。

手を動かして構築する力を確かめるなら Associate Cloud Engineer、全体像と用語なら Cloud Digital Leader が入口になります。

よくある質問

Q. GCP とは何ですか？ A. Google が提供するクラウドで、Google Cloud Platform の略です。今の正式な呼び名は Google Cloud です。サーバー・保存場所・データベース・データ分析・AI を、使った分だけ借りられます。

Q. Google Cloud とは GCP と同じですか？ A. 同じものです。公式サイトとドキュメントは「Google Cloud」と書き、GCP は略として使われ続けています。Gmail などの Google Workspace は別の製品です。

Q. GCP の読み方は？ A. 「ジーシーピー」です。Google Cloud は「グーグル・クラウド」と読みます。

Q. GCP の料金はどう決まりますか？ A. 使った時間・量・回数で決まる従量課金です。VM は1分の最低料金のあとは1秒単位、BigQuery は読んだデータの量で決まります。継続利用割引は申し込みなしで最大30%です（「GCPの料金の仕組み」）。

Q. GCP の無料枠は？ A. 2026年10月22日時点で、新しい利用者は 300 ドルのクレジットを90日間使えます。これとは別に、e2-micro 1台（米国の3リージョン）や BigQuery の月1 TiB のクエリなど、期限なしの無料枠があります。

Q. GCP は個人でも使えますか？ A. 使えます。Google アカウントと、本人確認用の支払い方法があれば登録できます。組織やフォルダが無くても、プロジェクトだけで始められます。

Q. 無料トライアルが終わると勝手に請求されますか？ A. 有料アカウントへ自分で上げない限り請求されません。終わると請求先アカウントが閉じてリソースが止まり、30日以内に上げないと削除されます。

Q. GCP で請求の上限を設定できますか？ A. 予算アラートは通知だけです。Cloud Run・Cloud Run functions・Gemini API・Gemini Enterprise Agent Platform は、上限付きの予算でその月の新しい利用を止められます。

Q. GCP と AWS の違いは？ A. 請求と権限の単位が、AWS はアカウント、Google Cloud はプロジェクトです。VPC が Google Cloud ではグローバルなこと、継続利用割引が自動でかかることも違います。サービスの対応は「AWS・Azureとのサービス対応表」にまとめています。

Q. Cloud Run と Cloud Run functions の違いは？ A. Cloud Run はコンテナを動かし、Cloud Run functions は関数のコードだけを置いて動かします。Cloud Run functions は以前の Cloud Functions です。

Q. Vertex AI はどうなりましたか？ A. 2026年10月22日時点の公式ドキュメントでは、Gemini Enterprise Agent Platform（旧 Vertex AI）と表記されています。

まとめ

• GCP は Google のクラウドで、今の呼び名は Google Cloud。サービスは100種類を超える。
• すべてはプロジェクトに入る。請求先アカウントが支払い、IAM の権限は組織→フォルダ→プロジェクトと引き継がれる。
• 2026年10月22日時点で、リージョンは43、ゾーンは130。日本は東京（asia-northeast1）と大阪（asia-northeast2）。
• 無料は「300 ドル・90 日のトライアル」と「期限なしの無料枠」。無料枠の VM と Cloud Storage は米国の3リージョンだけ。
• 予算アラートは 50%・90%・100% で通知するだけ。止めたいときは上限付きの予算か、請求の無効化。
• gcloud CLI の最新は 590.0.0。gcloud init → gcloud config list で設定を確かめる。
• バケットは空にしないと消せない。学習用のプロジェクトは使い終わったら削除する。

参考・出典

確認日はいずれも 2026年10月22日です。

• Google Cloud「無料クレジット・無料枠（無料トライアル）」：https://cloud.google.com/free-trial?hl=ja
• Google Cloud「Free cloud features and trial offer」：https://docs.cloud.google.com/free/docs/free-cloud-features
• Google Cloud「Global Locations」：https://cloud.google.com/about/locations
• Google Cloud「Compare AWS and Azure services to Google Cloud」：https://docs.cloud.google.com/docs/get-started/aws-azure-gcp-service-comparison
• Resource Manager「Resource hierarchy」：https://docs.cloud.google.com/resource-manager/docs/cloud-platform-resource-hierarchy
• Resource Manager「Creating and managing projects」：https://docs.cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-projects
• Cloud Billing「Overview of Cloud Billing concepts」：https://docs.cloud.google.com/billing/docs/concepts
• Cloud Billing「予算と予算アラートを作成、編集、削除する」：https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/budgets?hl=ja
• Cloud Billing「Manage spend cap budgets」：https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/budgets-spend-caps
• Cloud Billing「Disable billing usage with notifications」：https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/disable-billing-with-notifications
• IAM「Roles and permissions」：https://docs.cloud.google.com/iam/docs/roles-overview
• IAM「Service accounts overview」：https://docs.cloud.google.com/iam/docs/service-account-overview
• Architecture Framework「Shared responsibilities and shared fate on Google Cloud」：https://docs.cloud.google.com/architecture/framework/security/shared-responsibility-shared-fate
• Memorystore「Regions and zones」：https://docs.cloud.google.com/memorystore/docs/memcached/regions
• Compute Engine「Pricing」：https://cloud.google.com/products/compute/pricing
• Compute Engine「Sustained use discounts」：https://docs.cloud.google.com/compute/docs/sustained-use-discounts
• BigQuery「Pricing」：https://cloud.google.com/bigquery/pricing
• Google Cloud Pricing Calculator：https://cloud.google.com/products/calculator
• Cloud Run functions「Functions overview」：https://docs.cloud.google.com/functions/docs/concepts/overview
• Cloud Deployment Manager「Deprecations」：https://docs.cloud.google.com/deployment-manager/docs/deprecations
• Gemini Enterprise Agent Platform「Introduction」：https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/docs/start/introduction-unified-platform
• Google Cloud CLI「Install the gcloud CLI」：https://docs.cloud.google.com/sdk/docs/install-sdk
• Google Cloud CLI「Managing gcloud CLI configurations」：https://docs.cloud.google.com/sdk/docs/configurations
• Google Cloud CLI「gcloud billing budgets create」：https://docs.cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/billing/budgets/create
• Cloud Storage「Discover object storage with the gcloud tool」：https://docs.cloud.google.com/storage/docs/discover-object-storage-gcloud
• Cloud Storage「Delete buckets」：https://docs.cloud.google.com/storage/docs/deleting-buckets
• Cloud Storage「HTTP status and error codes for JSON」：https://docs.cloud.google.com/storage/docs/json_api/v1/status-codes
• Google Cloud「認定資格」：https://cloud.google.com/learn/certification
• Synergy Research Group「Q2 Cloud Market Passes $143 Billion」：https://www.srgresearch.com/articles/q2-cloud-market-passes-143-billion-highest-growth-rate-in-eight-years
• gcp-storage-emulator（Cloud Storage のエミュレーター）：https://github.com/oittaa/gcp-storage-emulator

株式会社RJC ― SI事業・SES事業・AI駆動開発。RJCは一緒に成長を楽しめる会社です。