ペアワイズテストのやり方｜108通りを12件にする手順

ペアワイズテスト（オールペア法）は、たくさんの条件の組み合わせを、「どの2つの条件を取り出しても、値の組がすべて1回は出てくる」ように選んで、テストの件数を減らす方法です。 不具合の多くは1つか2つの条件の組み合わせで起きる、という考え方に基づいています。

この記事の例では、注文画面の5つの条件で 108通りある組み合わせを、12件にしました。

確認環境：Python 3.11・allpairspy 2.5.1（Linux）で生成し、網羅しているかを自分で書いたスクリプトで確かめました（確認日 2026年10月12日）。

1. 条件（因子）と値（水準）を書き出す

まず、テストしたい条件と、それぞれが取る値を表にします。 ペアワイズテストでは、条件を「因子」、値を「水準」と呼ぶこともあります。

全部の組み合わせは 3 × 2 × 3 × 3 × 2 = 108通りです。

値は「同じ扱いになるもの」をまとめて代表を1つにすると、件数がさらに減ります。たとえば「カード」の中で VISA と Mastercard の処理が同じなら、カード1つで代表させます（同値分割）。値のまとめ方は、関連記事「同値分割・境界値分析｜テストケース表とpytestコード例で解説」で扱っています。

2. ペアワイズの組み合わせを作る

手で作るのは難しいので、ツールで作ります。 ここでは Python の allpairspy を使いました。

from allpairspy import AllPairs

params = {
    "支払い": ["カード", "コンビニ", "代引き"],
    "会員": ["会員", "ゲスト"],
    "配送": ["通常", "お急ぎ", "店舗受取"],
    "端末": ["PC", "スマホ", "タブレット"],
    "クーポン": ["あり", "なし"],
}
for i, row in enumerate(AllPairs(list(params.values())), 1):
    print(i, " / ".join(row))

出力された12件です（上から順に No.1〜12）。

3. 本当に全部の組が入っているか確かめる

ツールの出力を信じきらず、「すべての2つの組が入っているか」を確かめます。 5つの条件から2つを選ぶ組み合わせは10通りあり、その値の組は全部で67個です。次のスクリプトで数えると、12件で 67 / 67 でした。

from itertools import combinations, product

def missing_pairs(values, rows):
    need, got = set(), set()
    for idx in combinations(range(len(values)), 2):
        for vals in product(*[values[i] for i in idx]):
            need.add((idx, vals))
        for r in rows:
            got.add((idx, tuple(r[i] for i in idx)))
    return need - got     # 空なら、すべての組が入っている

values = list(params.values())
rows = [list(r) for r in AllPairs(values)]
print(len(rows), missing_pairs(values, rows))   # 12 set()

4. 制約（ありえない組み合わせ）を入れる

実際の画面では、「代引きは店舗受取と組み合わせられない」のような、ありえない組み合わせがあります。 そのままだと、No.3 の「代引き × 店舗受取」のように、テストできない行ができます。allpairspy では filter_func で除けます。

def is_valid(row):
    # 代引きは店舗受取と組み合わせられない
    if len(row) > 2 and row[0] == "代引き" and row[2] == "店舗受取":
        return False
    return True

rows2 = [list(r) for r in AllPairs(values, filter_func=is_valid)]

制約を入れて作り直すと、12件のまま「代引き × 店舗受取」の行は無くなりました。ところが、網羅を確かめると、組が1つ漏れていました。

制約を入れると、ツールによっては組が漏れることがあります。 3の確認スクリプトで足りない組を見つけ、その組を含む行（コンビニ／会員／通常／タブレット／なし）を1件足すと、13件で 66 / 66 になりました。「生成して終わり」にせず、確認までを手順にしておくのが大事なところです。

PICT のモデルの書き方

Microsoft の PICT は、ペアワイズテストでよく使われるコマンドラインのツールです。 条件と値をテキストファイル（モデル）に書きます。

支払い:   カード, コンビニ, 代引き
会員:     会員, ゲスト
配送:     通常, お急ぎ, 店舗受取
端末:     PC, スマホ, タブレット
クーポン: あり, なし

IF [支払い] = "代引き" THEN [配送] <> "店舗受取";

pict model.txt          # ペアワイズ（2つの組）
pict model.txt /o:3     # 3つの組をすべて網羅

PICT のドキュメントでは、組み合わせの次数は /o:N で指定し、既定は2、/o:3 で「すべての3つの組」を網羅すると説明されています。

向いている場面・向かない場面

料金や権限のように「この組み合わせなら必ずこうなる」が決まっているものは、デシジョンテーブルで全部の条件を書き出すほうが確実です。ペアワイズで減らしたテストに、重要な組み合わせを手で足すのが現実的な使い方です。デシジョンテーブルは、関連記事「デシジョンテーブルの書き方と例5題｜条件の簡単化とテストケースの作り方」で扱っています。

直交表との違い

よくある質問

Q. 何件まで減るかの目安はありますか。 A. 値の数が一番多い条件と、2番目に多い条件の値の数をかけた数が、最低限の件数です。この例では 3 × 3 = 9 件が下限で、ツールは12件を出しました。

Q. 期待結果はどう書きますか。 A. ペアワイズで作れるのは「入力の組み合わせ」までです。各行で何が起きれば正しいか（期待結果）は、仕様から1件ずつ書きます。テスト仕様書の書き方は、関連記事「テスト仕様書の書き方｜テストケースの記入例と観点の洗い出し方」で扱っています。

Q. 出力が毎回同じになりません。 A. allpairspy は、同じ入力で2回実行して同じ結果でした。ただし、条件や値の並び順を変えると結果も変わります。テスト仕様書に貼るときは、生成した結果をファイルに保存し、その版を使います。

Q. 生成AIに組み合わせを作らせてもいいですか。 A. 作らせることはできますが、網羅しているかは3の確認スクリプトで必ず数えます。生成AIでテストケースを作る方法は、関連記事「生成AIでテストケースを作るプロンプト集｜同値分割・境界値対応」で扱っています。

まとめ

• ペアワイズテストは、どの2つの条件を取っても、値の組が1回は出るように選ぶ方法
• 例では 108通り → 12件、2つの組の網羅は 67 / 67
• 制約を入れると組が1つ漏れた。生成後に 網羅の確認スクリプトを流し、足りない行を足す
• PICT は モデルファイルに条件・値・制約を書き、/o:3 で3つの組まで網羅
• 料金・権限など重要な組み合わせは、デシジョンテーブルで別に押さえる

参考・出典

確認日はいずれも 2026年10月12日です。

• Microsoft PICT ドキュメント（モデルの書き方・制約・/o オプション）：https://github.com/microsoft/pict/blob/main/doc/pict.md
• allpairspy 2.5.1（PyPI）：https://pypi.org/project/allpairspy/

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