2026.04.04
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AIに任せられること!?人がやるべきこと!?
AIの担当範囲 - 進化の歴史
AIの担当範囲は歴史と共に進化してきました。
初期:IDEの分析結果をAIが補完する程度(App Quality Insightsなど)
中期:チャットでAIに実装させる、コード片をコピペして活用
現在:実装・テスト・修正まで全てAI任せにできるレベル
初期:IDEの分析結果をAIが補完する程度(App Quality Insightsなど)
中期:チャットでAIに実装させる、コード片をコピペして活用
現在:実装・テスト・修正まで全てAI任せにできるレベル
人がやるべきこと - 最重要ポイント!
纏め:
仕様検討からテスト・修正まで全て任せられるが、完璧な制御基盤があってこそ。
制御なしでは、勝手な仕様変更・ファイル削除・権限付与など暴走リスクがあります。
盤石な基盤ができるまでは、以下3箇所は人が関与すべき:
・要件定義(人)
・設計(人とAI)
・レビュー(人とAI)
「AIは超スピードで何度でも再作業してくれるが、間違いを多く含み暴走するエンジニア」と認識すること。
人間は「AIコンテキストエンジニア」として、仕様把握・適切なプロンプト・skillsの育成を担うべき。
仕様検討からテスト・修正まで全て任せられるが、完璧な制御基盤があってこそ。
制御なしでは、勝手な仕様変更・ファイル削除・権限付与など暴走リスクがあります。
盤石な基盤ができるまでは、以下3箇所は人が関与すべき:
・要件定義(人)
・設計(人とAI)
・レビュー(人とAI)
「AIは超スピードで何度でも再作業してくれるが、間違いを多く含み暴走するエンジニア」と認識すること。
人間は「AIコンテキストエンジニア」として、仕様把握・適切なプロンプト・skillsの育成を担うべき。
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