Python 文字列操作 一覧｜全メソッド逆引きと3.14実行結果

Pythonの文字列操作は、str 型のメソッド（find・replace・split・strip など）と、スライス・in・+ などの演算、標準ライブラリの re（正規表現）や unicodedata の組み合わせで書けます。 文字列は変更できない値（イミュータブル）なので、どのメソッドも元の文字列を変えず、新しい文字列を返します。

この記事では、Python 3.14の str が持つ47個のメソッドを「やりたいこと」別の逆引き表で整理し、主要なものを Python 3.14.7（uvで導入）で実行した結果をテキストで載せています。コピペしてそのまま試せます。さらに、isdigit・isdecimal・isnumeric の違いを全角数字・漢数字・「½」で実行比較し、+= と join の速度の実測、NFKCによる全角半角変換、strip と removeprefix の違いなど、つまずきやすい点もまとめました。

Python 文字列操作の早見表（逆引き）

str の全メソッド一覧（目的別）

Python 3.14.7で dir(str) から _ で始まる名前を除くと47個でした。 目的別に分類します。

検索する：find・index・count・startswith・in

s = "order-2026-0915-order"
print(s.find("order"), s.rfind("order"), s.find("zzz"))
print(s.index("2026"), s.count("order"))
print(s.startswith("order"), s.endswith(("-order", "-item")), "0915" in s)
s.index("zzz")

0 16 -1
6 2
True True True
ValueError: substring not found

含むかだけを知りたいなら in、位置が必要なら find（無ければ -1） を使います。index は見つからないと ValueError になるので、「必ずあるはず」の場面で使うと異常にすぐ気づけます。endswith と startswith はタプルで複数の候補を一度に判定できます。

置換する：replace・translate

t = "pen,pen,note"
print(t.replace("pen", "ペン"), t.replace("pen", "ペン", 1))

table = str.maketrans({"-": "/", " ": None})   # None は削除
print("2026-09-28 10:00".translate(table))
print("abc123".translate(str.maketrans("abc", "ABC", "123")))

ペン,ペン,note ペン,pen,note
2026/09/2810:00
ABC

replace は既定で全件を置換し、第3引数で回数を指定できます。 1文字単位の置換・削除を複数まとめて行うなら translate が向いています。maketrans の第3引数は「削除する文字」です。

分割・結合する：split・splitlines・partition・join

line = "pen, note ,  tape"
print(line.split(","), [w.strip() for w in line.split(",")])
print("a  b\tc\n".split(), "a,,b".split(","), "a b c d".split(" ", 2))
print("dir/sub/file.txt".rsplit("/", 1))
print("1行目\n2行目\r\n3行目".splitlines(), "x\ny\n".split("\n"))
print("key=value=1".partition("="), "file.tar.gz".rpartition("."))
print("-".join(["2026", "09", "28"]))
",".join([1, 2])

['pen', ' note ', '  tape'] ['pen', 'note', 'tape']
['a', 'b', 'c'] ['a', '', 'b'] ['a', 'b', 'c d']
['dir/sub', 'file.txt']
['1行目', '2行目', '3行目'] ['x', 'y', '']
('key', '=', 'value=1') ('file.tar', '.', 'gz')
2026-09-28
TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found

join に数値が混ざると TypeError になります。 ",".join(map(str, [1, 2])) で文字列に変えてから結合すると '1,2' になります。

空白・接頭辞を取り除く・幅をそろえる

u = "　 注文 \n"   # 先頭は全角スペース
print(f"[{u.strip()}]")
print("xxabcxx".strip("x"), "https://example.com/".rstrip("/"))
print("report.csv".removesuffix(".csv"), "ID-0042".removeprefix("ID-"))
print(repr("ID-DI".strip("ID-")), repr("ID-DI".removeprefix("ID-")))
print("42".zfill(5), "-42".zfill(5), "abc".center(9, "*"), "abc".ljust(6, ".") + "|", "abc".rjust(6) + "|")

[注文]
abc https://example.com
report 0042
'' 'DI'
00042 -0042 ***abc*** abc...|    abc|

strip("ID-") は「I・D・- のどれか」を両端から取り続けるため、"ID-DI" は空文字になります。 決まった文字列を1回だけ取り除きたいときは removeprefix / removesuffix（3.9以降） を使うと意図どおりになります。引数なしの strip() は全角スペースや改行も取り除きます。

大文字・小文字を変換する

w = "hello wORLD it's"
print(w.upper(), "|", w.lower(), "|", w.title(), "|", w.capitalize(), "|", w.swapcase())
print("Straße".lower(), "Straße".casefold(), "Straße".upper())
print("STRASSE".casefold() == "straße".casefold(), "STRASSE".lower() == "straße".lower())
print("ＡＢＣ".lower())

HELLO WORLD IT'S | hello world it's | Hello World It'S | Hello world it's | HELLO World IT'S
straße strasse STRASSE
True False
ａｂｃ

• title() はアポストロフィの後も大文字にするため It'S になります。英文の見出し用途では string.capwords(w) も候補です。
• 大文字小文字を無視した比較は casefold() が確実です（ドイツ語の ß なども揃う）。
• 全角英字も大文字小文字の変換対象ですが、全角→半角にはなりません。

文字の種類を判定する：isdigit・isdecimal・isnumeric の違い

3つとも「数字か」を判定しますが、どこまでを数字とみなすかが違います。 実際に全角数字・分数・上付き・漢数字で比較しました。

samples = ["123", "１２３", "½", "²", "一二三", "12.5", "-1", "abc", "あいう", "", " "]
for v in samples:
    print(repr(v), v.isdecimal(), v.isdigit(), v.isnumeric(), v.isalpha(), v.isalnum(), v.isascii())

数字とみなす範囲は isdecimal → isdigit → isnumeric の順に広くなります。 次の点に注意します。

• int() に変換できるかの判定には isdecimal() が合います。全角数字も True で、実際に int("１２３") は 123、float("１２.５") は 12.5 になりました。
• 漢数字は isnumeric() が True でも int("一二三") は ValueError: invalid literal for int() with base 10: '一二三' になります。
• 小数点やマイナス記号を含むと3つとも False です。数値として読めるかは try: float(s) で確かめます。
• isalpha() はひらがな・漢字も True です。半角英字だけに限るなら s.isascii() and s.isalpha() とします。
• 空文字は isascii() だけ True、それ以外は False です。

その他の判定も実行しました。

print(" \t\n".isspace(), "　".isspace(), "".isspace())
print("Abc".isupper(), "ABC".isupper(), "abc1".islower(), "Hello World".istitle(), "var_1".isidentifier(), "abc\n".isprintable())

True True False
False True True True True False

スライスで取り出す・逆順にする

s = "Python文字列"
print(s[0], s[-1], s[0:6], s[6:], s[::-1], s[::2], len(s))
s[0] = "p"

P 列 Python 文字列 列字文nohtyP Pto文列 9
TypeError: 'str' object does not support item assignment

文字列は一部だけを書き換えられないので、"p" + s[1:] のように新しい文字列を作ります。 len() は日本語も1文字を1と数えます。ただし、濁点が分かれた「か＋゛」（結合文字）は2と数えられ、unicodedata.normalize("NFC", s) で1文字にまとめると "が" と一致しました。

文字列の結合：+ と join の速度を実測

大量の文字列をつなぐときは、リストに集めて最後に join するのが基本です。 Python 3.14.7で "item" を10万個つないだ時間（timeit、1回あたり）です。

CPythonには s += w を速くする最適化がありますが、同じ文字列を別の変数も参照していると効きません。 ループ内で prev = s のように参照を残した場合を比べると、差が大きく広がりました。

件数が4倍で約42倍に増えるのは、毎回全体をコピーしているためです。 少数の結合なら + やf-stringで読みやすく書き、ループで積み上げるときは join を選ぶと安定します。

エンコード・デコード（bytesとの変換）

jp = "注文ABC"
b8 = jp.encode("utf-8"); bs = jp.encode("shift_jis")
print(b8, len(b8), len(bs), len(jp))
print(b8.decode("utf-8"))
print("①".encode("cp932"))
b8.decode("shift_jis")

b'\xe6\xb3\xa8\xe6\x96\x87ABC' 9 7 5
注文ABC
b'\x87@'
UnicodeDecodeError: 'shift_jis' codec can't decode byte 0x87 in position 5: illegal multibyte sequence

UTF-8では日本語1文字が3バイト、Shift_JISでは2バイトです。「①」はShift_JISでは変換できず（UnicodeEncodeError、理由は illegal multibyte sequence）、Windows向けの cp932 なら変換できます。変換できない文字を ? に置き換えるなら encode("cp932", errors="replace") とします。CSVの文字コードの扱いは「PythonでCSVを読み書き」の記事で詳しく扱っています。

全角・半角を変換する（unicodedata.normalize）

全角英数字を半角にするなら unicodedata.normalize("NFKC", s) が1行で使えます。 ただし、半角カナの全角化や丸数字・記号の分解も同時に行われます。

import unicodedata
src = "ＡＢＣ１２３　ｶﾀｶﾅ ①㈱ ﾊﾟﾝ"
print(unicodedata.normalize("NFKC", src))

ABC123 カタカナ 1(株) パン

英数字と記号だけを変換したいときは、範囲を限定した translate にします。

def to_half(s: str) -> str:
    """全角英数字・記号（！〜～）と全角スペースだけを半角にする"""
    table = {c: c - 0xFEE0 for c in range(0xFF01, 0xFF5F)}
    table[0x3000] = 0x20
    return s.translate(table)

def kata_to_hira(s: str) -> str:
    return "".join(chr(ord(c) - 0x60) if "ァ" <= c <= "ヶ" else c for c in s)

print(to_half("ＡＢＣ１２３！　ｶﾀｶﾅ①"))
print(kata_to_hira("カタカナとヴ"))

ABC123! ｶﾀｶﾅ①
かたかなとゔ

正規表現で置換・分割する（re）

メソッドで表せないパターン（「数字の連続」「空白の連続」など）は re モジュールを使います。

import re
print(re.sub(r"\s+", " ", "a   b\t\tc"))
print(re.sub(r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})", r"\1年\2月\3日", "2026-09-28"))
print(re.split(r"[、,\s]+", "pen、note, tape  glue"))
print(re.findall(r"\d+", "注文12件、返品3件"))
print(re.fullmatch(r"[A-Z]{2}-\d{4}", "AB-0042") is not None)

a b c
2026年09月28日
['pen', 'note', 'tape', 'glue']
['12', '3']
True

パターンは r"..."（raw文字列）で書くと、\d のバックスラッシュがそのまま渡ります。 形式チェックには部分一致の search ではなく全体一致の fullmatch を使います。記号の一覧は「正規表現 早見表」の記事にまとめています。

変数を埋め込む：f-string と t-string

name, qty, price = "ペン", 3, 1234.5
print(f"{name}を{qty}個、合計{price * qty:,.0f}円", f"{qty:03d}", f"{name=}")

ペンを3個、合計3,704円 003 name='ペン'

:,.0f（3桁区切り・小数0桁）や :03d（ゼロ埋め）などの書式指定は「Python f-string書式指定」の記事に全項目の早見表があります。 なお、Python 3.14では t"..." と書く t-string（テンプレート文字列） が加わり、文字列ではなく string.templatelib.Template を返します（実行すると t.strings が ('', 'を', '個')、t.values が ('ペン', 3)）。

よくある質問

Q. 文字列に特定の文字が含まれるか調べる一番簡単な方法は？ A. "x" in s です。 位置も必要なら s.find("x")（無ければ -1）、大文字小文字を無視するなら "x" in s.casefold() とします。

Q. 文字列を1文字ずつのリストにするには？ A. list(s) です。 list("abc") は ['a', 'b', 'c'] になります。逆にリストを文字列に戻すには "".join(lst) を使います。

Q. 入力が数字だけかを確認するには、どのメソッドを使えばよいですか？ A. 整数に変換する前提なら isdecimal() が合います。全角数字も True になり、int() で変換できます。半角だけに限るなら s.isascii() and s.isdecimal() とします。

Q. 文字列の一部を書き換えるには？ A. 文字列は変更できないため、replace やスライスで新しい文字列を作って代入し直します。 例：s = s[:3] + "X" + s[4:]。

まとめ

• 文字列のメソッドは元の文字列を変えず、新しい文字列を返す（3.14では47個）
• 含むかは in、位置は find、置換は replace、分割は split、結合は join
• strip("ID-") は文字の集合として取り除く。決まった文字列は removeprefix / removesuffix
• int() できるかの判定は isdecimal()。isnumeric() は漢数字や「½」も True
• ループでの連結は join。+= は参照が残ると大きく遅くなる（4万件で264 ms 対 0.2 ms）
• 全角英数→半角は unicodedata.normalize("NFKC", s)。カナや記号も変わる点に注意
• メソッドで足りないパターンは re.sub / re.split で処理する

株式会社RJCでは、毎日使う基本の操作も実際に動かして確かめ、その結果をプロジェクトの中で仲間と共有しています。こうした知識を共有しながら、日々技術を磨いています。

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