Claude Code、Antigravity、ChatGPT、Copilotどんな違いがあるの？

Ｑ．Claude CodeやAntigravityなどの使用感やChatGPT, Copilotとの違いなどの観点 で話を聞いてみたい

まずは混乱しやすい名称を整理します。

Claude Codeは「AIエージェントコーディングツール」で、拡張機能・デスクトップ版・Web版・CLI操作と複数の利用形態があります。

AntigravityはVSCodeベースのIDEで、AIエージェント開発に特化した新しい選択肢です。
IDE選びの基本は「IntelliJ vs VSCode」のトレードオフ。IntelliJは多機能だが重い、VSCodeは拡張次第で何でもできて軽い。

CursorはVSCodeベースでAI開発に特化しており入門には良いですが、Antigravityの方が自発提案型かつ速いという印象です。

補足：CursorはAsc型（ユーザーの指示に応答する型）、Antigravityは自発提案型という違いがあります。

AIエージェントコーディングツール比較

共通点として、いずれも拡張機能・CLI操作に対応しています。

重要なポイントは「自由度はCLI＞拡張機能＞アプリ」という順番。CLIが最も柔軟に使えます。

どの環境でもLLM（言語モデル）は選択可能なので、ツールとLLMは分けて考えてOKです。

skillsファイルも共通で読み込めるため、途中でツールを乗り換えても資産は引き継げます。
つまり「どのツールを選んでも後戻りしやすい」というのが現状です。

CLI版とVSCode版のそれぞれの特徴を一覧にしてみました。

CLIは環境向け。
IDEのプラグインは製造向けの傾向がありそうです。

LLM比較 - 使ってみた所感

実際に使った感触として、3つのLLMを比較します。

ChatGPT 4.1（OpenAI）：シンプルに賢い。汎用的な質問応答に強い。

Gemini 3 Flash（Google）：賢い上に要領が良く、GPTの能力に加えて自発的な提案もしてくれる。

Sonnet 4.5（Claude）：コーディング精度は高いが、間違いも多い。コード生成特化なら強いが過信は禁物。

LLMは日々進化しているので、定期的に再評価が必要です。

補足：用途に応じて使い分けるのがベスト。コーディングならClaude、調査ならGeminiなど。

まとめ - 今後の見通し

まとめとして、今後のトレンド予測です。

ツール側は、Antigravity（またはVSCode/Cursor）でClaude Code拡張機能、もしくはClaude Code CLIが主流になりそう。

LLM側は、ChatGPT・Gemini・Sonnet（Opus）のシェア争いが続く見込み。

「ツール選び」と「LLM選び」は別軸で考えるべきで、どちらも流動的な状況。

今の時点で一つに絞り込まなくてOK、まず使ってみることが大事です！